Chỉ số điều chỉnh

Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R

Erin Buchanan

Professor

Cập nhật mô hình kém

Mô hình người dùng so với mô hình cơ sở:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.879
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.774

Sai số xấp xỉ bình phương trung bình căn bậc hai:
  RMSEA                                          0.128
  Khoảng tin cậy 90%                       0.094  0.164
  P-value RMSEA <= 0.05                          0.000

Chuẩn hóa phần dư căn bậc hai bình phương trung bình:
  SRMR                                           0.079

Cập nhật mô hình kém (2)

Biến ẩn:
          Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1       1.000                               0.777    0.667
    x2       0.690    0.124    5.585    0.000    0.536    0.456
    x3       0.985    0.160    6.157    0.000    0.766    0.678
  speed =~                                                              
    x7       1.000                               0.622    0.572
    x8       1.204    0.170    7.090    0.000    0.749    0.741
    x9       1.052    0.147    7.142    0.000    0.654    0.649

Cập nhật mô hình kém (3)

Phương sai:
          Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
   .x1      0.754    0.110    6.838    0.000    0.754    0.555
   .x2      1.094    0.103   10.661    0.000    1.094    0.792
   .x3      0.688    0.105    6.557    0.000    0.688    0.540
   .x7      0.796    0.082    9.756    0.000    0.796    0.673
   .x8      0.461    0.077    6.002    0.000    0.461    0.451
   .x9      0.587    0.071    8.273    0.000    0.587    0.578

var(HolzingerSwineford1939$x1)

1.362898

Chỉ số điều chỉnh

modificationindices(twofactor.fit, sort = TRUE)

      lhs op rhs     mi    epc sepc.lv sepc.all sepc.nox
34     x7 ~~  x8 35.521  0.624   0.624    0.568    0.568
18 visual =~  x9 35.521  0.659   0.512    0.508    0.508
36     x8 ~~  x9 19.041 -0.527  -0.527   -0.517   -0.517
16 visual =~  x7 19.041 -0.503  -0.391   -0.359   -0.359
26     x1 ~~  x9 11.428  0.177   0.177    0.151    0.151

Thêm từng mục một
Chỉ thêm tham số hợp lý

Cập nhật mô hình

34     x7 ~~  x8 35.521  0.624   0.624    0.568    0.568

twofactor.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3 
                        speed =~ x7 + x8 + x9 
                        x7 ~~ x8'
twofactor.fit <- cfa(model = twofactor.model,
                     data = HolzingerSwineford1939)
summary(twofactor.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

Mô hình người dùng so với mô hình cơ sở:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.976
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.949

Cùng luyện tập nào!

Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R