Đặc tả mô hình

Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R

Erin Buchanan

Professor

Mục tiêu của SEM

Khám phá mối quan hệ giữa các biến
Xác nhận cấu trúc của mô hình đã xây dựng

Ví dụ mô hình SEM: IQ dự đoán điểm học tập

Các biến

Biến quan sát:
- Số đo thực trong bộ dữ liệu của bạn
- Ký hiệu bằng hình vuông

Hình vuông cho biến quan sát

Biến tiềm ẩn:
- Hiện tượng được đo bằng các biến quan sát
- Ký hiệu bằng hình tròn

Hình tròn cho biến tiềm ẩn

Mô hình ví dụ

Ví dụ mô hình SEM: IQ dự đoán điểm học tập

Thiết lập mô hình

library(lavaan)
data(HolzingerSwineford1939)

head(HolzingerSwineford1939[7:15])

        x1   x2    x3       x4   x5        x6       x7   x8       x9
1 3.333333 7.75 0.375 2.333333 5.75 1.2857143 3.391304 5.75 6.361111
2 5.333333 5.25 2.125 1.666667 3.00 1.2857143 3.782609 6.25 7.916667
3 4.500000 5.25 1.875 1.000000 1.75 0.4285714 3.260870 3.90 4.416667
4 5.333333 7.75 3.000 2.666667 4.50 2.4285714 3.000000 5.30 4.861111
5 4.833333 4.75 0.875 2.666667 4.00 2.5714286 3.695652 6.30 5.916667
6 5.333333 5.00 2.250 1.000000 3.00 0.8571429 4.347826 6.65 7.500000

Thiết lập mô hình (2)

#an example
model <- 'latent_variable =~ manifest_variable1 + ...'

#our model
visual.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3 + x7 + x8 + x9'

Cùng luyện tập nào!

Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R