Khái niệm phép chiếu

Phân tích mạng nâng cao với Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Phép chiếu

  • Biểu diễn một phía cho kết nối hai phía
    • Có điều kiện theo kết nối tới các nút ở phía còn lại
Phân tích mạng nâng cao với Python

Phép chiếu

  • Biểu diễn một phía của kết nối hai phía

ch2-1.006.png

Phân tích mạng nâng cao với Python

Phép chiếu

  • Biểu diễn một phía của kết nối hai phía

ch2-1.007.png

Phân tích mạng nâng cao với Python

Phép chiếu

  • Biểu diễn một phía của kết nối hai phía

ch2-1.008.png

Phân tích mạng nâng cao với Python

Phép chiếu

  • Biểu diễn một phía của kết nối hai phía

ch2-1.009.png

Phân tích mạng nâng cao với Python

Đồ thị trên đĩa

  • Danh sách cạnh phẳng
  • Tệp CSV: nodelist + siêu dữ liệu, edgelist + siêu dữ liệu
Phân tích mạng nâng cao với Python

Đọc dữ liệu mạng

import networkx as nx
G = nx.read_edgelist('american-revolution.txt')

list(G.edges(data=True))[0:5]
[('Parkman.Elias', 'LondonEnemies', {'weight': 1}),
 ('Parkman.Elias', 'NorthCaucus', {'weight': 1}),
 ('Inglish.Alexander', 'StAndrewsLodge', {'weight': 1}),
 ('NorthCaucus', 'Chadwell.Mr', {'weight': 1}),
 ('NorthCaucus', 'Pearce.IsaacJun', {'weight': 1})]
  • Tệp văn bản
    Barrett.Samuel LondonEnemies {'weight': 1}
    Barrett.Samuel StAndrewsLodge {'weight': 1}
    Marshall.Thomas LondonEnemies {'weight': 1}
    Eaton.Joseph TeaParty {'weight': 1}
    Bass.Henry LondonEnemies {'weight': 1}
    
Phân tích mạng nâng cao với Python

Phép chiếu hai phía (bipartite)

list(G.nodes())
['product2', 'customer3', 'customer1', 'product3',  
    'customer2', 'product1']
list(G.edges())
[('product2', 'customer1'),
 ('product2', 'customer2'),
 ('customer3', ‘product1')]
Phân tích mạng nâng cao với Python

Phép chiếu hai phía (bipartite)

cust_nodes = [n for n in G.nodes() if G.nodes[n]
                  ['bipartite'] == 'customers']
cust_nodes
['customer3', 'customer1', 'customer2']
Phân tích mạng nâng cao với Python

Phép chiếu hai phía (bipartite)

G_cust = nx.bipartite.projected_graph(G, cust_nodes)
list(G_cust.nodes())
['customer1', 'customer3', 'customer2']
list(G_cust.edges())
[('customer1', 'customer2')]
Phân tích mạng nâng cao với Python

Độ trung tâm bậc

  • Nhắc lại định nghĩa trung tâm bậc $$\frac{\text{số láng giềng}}{\text{số láng giềng khả dĩ}}$$
  • Mẫu số: số nút ở phía đối diện
Phân tích mạng nâng cao với Python

Độ trung tâm bậc hai phía

nx.bipartite.degree_centrality(G, cust_nodes)
{'customer1': 0.3333333333333333,
 'customer2': 0.3333333333333333,
 'customer3': 0.3333333333333333,
 'product1': 0.3333333333333333,
 'product2': 0.6666666666666666,
 'product3': 0.0}
Phân tích mạng nâng cao với Python

Độ trung tâm bậc hai phía

nx.degree_centrality(G)
{'customer1': 0.2,
 'customer2': 0.2,
 'customer3': 0.2,
 'product1': 0.2,
 'product2': 0.4,
 'product3': 0.0}
Phân tích mạng nâng cao với Python

Ayo berlatih!

Phân tích mạng nâng cao với Python

Preparing Video For Download...