Đồ thị hai phía và hệ gợi ý

Phân tích mạng nâng cao với Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Hệ gợi ý

  • Trước đó: Gợi ý người dùng kết nối với nhau
  • Đồ thị: bản "đơn phần" (chỉ người dùng)
  • Bây giờ: bản "hai phía" (repo–người dùng)
  • Gợi ý kho cho người dùng đóng góp
Phân tích mạng nâng cao với Python

Hệ gợi ý

ch1-3.007.png

Phân tích mạng nâng cao với Python

Hệ gợi ý

ch1-3.008.png

Phân tích mạng nâng cao với Python

Hệ gợi ý

ch1-3.009.png

Phân tích mạng nâng cao với Python

Mã: Tập nút

list(G.nodes(data=True))
[('repo3', {'bipartite': 'repositories'}),
 ('repo1', {'bipartite': 'repositories'}),
 ('user1', {'bipartite': 'users'}),
 ('user2', {'bipartite': 'users'}),
 ('repo2', {'bipartite': 'repositories'}),
 ('user3', {'bipartite': 'users'})]
list(G.edges())
[('repo1', 'user3'),
 ('user1', 'repo2'),
 ('user2', 'repo2'),
 ('repo2', ‘user3')]
Phân tích mạng nâng cao với Python

Mã: Tập nút

user1_nbrs = G.neighbors('user1')

user1_nbrs
['repo2']
user3_nbrs = G.neighbors('user3')
user3_nbrs
['repo2', 'repo1']
Phân tích mạng nâng cao với Python

Mã: Tập nút

set(user1_nbrs).intersection(user3_nbrs)
{'repo2'}
set(user3_nbrs).difference(user1_nbrs)
{'repo1'}
Phân tích mạng nâng cao với Python

Ayo berlatih!

Phân tích mạng nâng cao với Python

Preparing Video For Download...