Đối tượng - khối xây dựng của R

R dành cho người dùng SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Đối tượng là khối xây dựng của R

• Mọi thứ trong R là một đối tượng
• Giá trị đơn (vô hướng)
• Vector
• Ma trận
• Tập dữ liệu
• Kết quả từ hàm

Làm việc với phần tử đơn

• Tạo đối tượng x
• Gán giá trị 4 cho x
• Xem nội dung của x
• [1] cho biết x có 1 phần tử
• Tạo y là bình phương của x
• Xem kết quả, gõ y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Các loại phần tử khác

• Gán từ "fish" cho y
• Gán giá trị logic FALSE cho z
• Xem y và z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Kết hợp phần tử đơn thành vector

# Kết hợp ba số
c(5, 3, 2)

Kết hợp phần tử đơn thành vector

# Gán vector số cho x
x <- c(5, 3, 2)

# Xem kết quả
x

Kết quả

[1] 5 3 2

Tạo vector ký tự

# Thêm từ child vào vector ký tự
y <- c("child")

Tạo vector ký tự

# Thêm từ thứ hai young
y <- c("child", "young")

Tạo vector ký tự

# Thêm từ thứ ba old
y <- c("child", "young", "old")

# Xem y
y

Kết quả

[1] "child" "young" "old"

Tạo vector logic

# Thêm TRUE vào vector logic
z <- c(TRUE)

• Phần tử đầu là TRUE
• Không cần dấu ngoặc kép
• Phần tử logic là TRUE hoặc FALSE
• Phải dùng ALL CAPS
• Có thể dùng T và F

Tạo vector logic

# Thêm FALSE làm phần tử thứ hai
z <- c(TRUE, FALSE)

Tạo vector logic

# Thêm phần tử thứ ba TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Xem z
z

Kết quả

[1]  TRUE FALSE TRUE

Tạo ma trận từ vector

#  Tạo vector số a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Ma trận tạo từ các vector
• Vector phải cùng kiểu và độ dài

Tạo ma trận từ vector

#  Tạo vector số a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Tạo vector số b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Tạo ma trận từ vector

# Tạo m từ a,b với 3 hàng 2 cột
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# Xem m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Tạo data frame từ vector

# Tạo biến số score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# Xem score
score

     5.0 3.1 2.4

• Data frame tạo từ các vector
• Vector phải cùng độ dài
• Vector có thể khác kiểu

Tạo data frame từ vector

# Tạo biến ký tự age
age <- c("child","young","old")

# Xem age
age

     "child" "young" "old"

Tạo data frame từ vector

# Tạo biến logic test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Xem test
test

     TRUE FALSE TRUE

Tạo data frame từ vector

# Kết hợp để tạo data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# Xem data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Xác định kiểu đối tượng

• Tạo vector số x
• Xác định class của x
• Xem cấu trúc str của x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Xác định kiểu đối tượng

• Vector ký tự y; vector logic z
• Xác định class của y và z
• Xem cấu trúc str của y và z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Xác định kiểu đối tượng

• Tạo ma trận m
• Lấy class của m
• Xem cấu trúc str của m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Xác định kiểu đối tượng

• Tạo data.frame d
• Lấy class của d
• Xem cấu trúc str của d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Kiểu Factor được tạo tự động ở đây cho 3 nhóm tuổi.

Hãy tạo và thao tác với đối tượng dữ liệu trong R

R dành cho người dùng SAS