Nghiên cứu tình huống MLOps: Tăng lợi nhuận với MLOps

MLOps cho Doanh nghiệp

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Nghiên cứu tình huống thực tế

$$

$$

Nghiên cứu tình huống

$$

  • Tình huống thực tế
  • Tổng hợp kiến thức
MLOps cho Doanh nghiệp

Tình huống: nhu cầu và nguồn nước làm mát

$$

Câu hỏi kinh doanh:

Dự đoán lượng nước làm mát cần và có sẵn trong 2 tuần tới

Chuẩn bị cho tắc nghẽn tiềm ẩn.

$$

MLOps cho Doanh nghiệp

Mô hình hóa nước làm mát

$$

Dự báo nước làm mát theo

  • theo giờ
  • 2 tuần tới

$$

24 giờ * 14 ngày = 336 dự báo (mỗi giờ)

$$

Trình bày trên dashboard

  • cho ban quản lý và kỹ sư
MLOps cho Doanh nghiệp

Mô hình hóa nước làm mát

$$

Dự báo dựa trên

  • Dữ liệu nội bộ
    • Cảm biến
    • Kế hoạch sản xuất

$$

  • Dữ liệu bên ngoài
    • Dự báo thời tiết

$$

MLOps cho Doanh nghiệp

Đội ngũ

$$

Thành phần đội ngũ:

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Data Architect
  • Backend Engineer (thỉnh thoảng)

Không có Software Engineer

MLOps cho Doanh nghiệp

Hợp tác

$$

$$

Hợp tác

$$

  • Không tách Dev và Ops
  • Tự chủ
  • Phản ứng nhanh với sự cố bất ngờ
MLOps cho Doanh nghiệp

Tiến độ dự án

  1. Tuần đầu
    • Mục tiêu kinh doanh rõ ràng
    • Pipeline dữ liệu
    • Mô hình baseline

$$

  1. Trung hạn
    • Dữ liệu tốt hơn
    • Mô hình tốt hơn

$$

MLOps cho Doanh nghiệp

Tiến độ dự án - hạ tầng

  1. Tuần đầu
    • Mục tiêu kinh doanh rõ ràng
    • Pipeline dữ liệu
    • Mô hình baseline
    • Hạ tầng sơ bộ

$$

  1. Trung hạn
    • Dữ liệu tốt hơn
    • Mô hình tốt hơn
    • Hạ tầng tốt hơn

$$

Logo GitLab

MLOps cho Doanh nghiệp

Kết luận

$$

Dự án thành công

  • Đạt mục tiêu kinh doanh
  • Thông tin hữu ích lúc quan trọng

$$

Nhưng

  • vài lần ngừng dịch vụ
  • chưa tinh gọn ứng dụng

$$

MLOps cho Doanh nghiệp

Mức độ trưởng thành MLOps của chúng tôi

$$

Cấp Mô tả Nổi bật
0 Không có MLOps Nhóm rời rạc, thủ công
1 DevOps, chưa có MLOps Nhóm rời rạc, thu thập dữ liệu tự động, bài kiểm thử đầu tiên
2 Huấn luyện tự động Hợp tác tốt hơn, tái lập, triển khai dễ hơn
3 Triển khai tự động Hợp tác tốt, tái lập đầy đủ, truy vết, kiểm thử tự động
4 Tái huấn luyện tự động Hợp tác hoàn toàn, vận hành thuần thục, rất ít ngừng dịch vụ
1 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/example-scenario/mlops/mlops-maturity-model
MLOps cho Doanh nghiệp

Ayo berlatih!

MLOps cho Doanh nghiệp

Preparing Video For Download...