Đặt nền tảng cho MLOps

MLOps cho Doanh nghiệp

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Chương trình

 

Video tập trung vào

  • Kỹ năng
  • Công nghệ
  • Văn hóa
MLOps cho Doanh nghiệp

Kỹ năng cần cho MLOps

MLOps cần nhiều vai trò

  • Chuyên gia kinh doanh / lĩnh vực

cùng với

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu / Kỹ sư ML
  • Kỹ sư phần mềm / DevOps

và

  • Kiến trúc sư giải pháp / ML

MLOps cho Doanh nghiệp

Kiến trúc MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps cho Doanh nghiệp

Nơi triển khai nền tảng MLOps

MLOps có thể được triển khai

  • Qua các nhà cung cấp đám mây (lớn)
  • Nền tảng MLOps quản lý toàn phần
  • Tự xây dựng bộ công cụ

MLOps cho Doanh nghiệp

Yêu cầu của nền tảng MLOps

Các thành phần quan trọng của nền tảng

  • Chuẩn chung
  • Thành phần mô-đun
  • Quy trình tự động
  • Kiểm thử liên tục
MLOps cho Doanh nghiệp

Khía cạnh văn hóa của MLOps

Yếu tố văn hóa trong MLOps

  • Định hướng chiến lược từ lãnh đạo cấp cao
  • Hợp tác và chia sẻ trách nhiệm
  • Cải tiến liên tục, gia tăng
  • Tự chủ và văn hóa phản hồi
  • Đào tạo thường xuyên (xuyên nhóm)

MLOps cho Doanh nghiệp

Cách đạt được mục tiêu

Để tạo tác động kinh doanh

  • Bắt đầu với mục tiêu kinh doanh
  • Có đúng nhân lực và khuyến khích hợp tác
  • Thiết kế kỹ kiến trúc MLOps trung tâm
MLOps cho Doanh nghiệp

Ayo berlatih!

MLOps cho Doanh nghiệp

Preparing Video For Download...