Mảng đa chiều

Lập trình song song với Dask trong Python

James Fulton

Climate Informatics Researcher

Các loại dữ liệu đa chiều

Logo HDF

Một thư mục trống

Một thư mục chứa bốn tập dữ liệu và siêu dữ liệu.

import h5py

# Open the HDF5 file
file = h5py.File('data.hdf5')


# Print the available datasets inside the file
print(file.keys())

<KeysViewHDF5 ['A', 'B', 'C', 'D']>

import h5py

# Open the HDF5 file
file = h5py.File('data.hdf5')


# Select dataset A
dataset_a = file['/A']


print(dataset_a)

<HDF5 dataset "A": shape (10000, 100, 100), type "<f4">

import dask.array as da


# Load dataset into a Dask array
a = da.from_array(dataset_a, chunks=(100, 20, 20))


print(a)

dask.array<array, shape=(10000, 100, 100), dtype=float32, chunksize=(100, 20, 20),
    chunktype=numpy.ndarray>

import dask.array as da

a = da.from_zarr("dataset.zarr", component="A")


print(a)

dask.array<from-zarr, shape=(10000, 100, 100), dtype=float32,
    chunksize=(100, 20, 20), chunktype=numpy.ndarray>

Lập trình song song với Dask trong Python