Tạo biểu đồ hoàn hảo với Shiny

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Dean Attali

Shiny Consultant

Vẽ lại bằng mã R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 1,
  colour = "black",
  title  = "GDP vs life exp"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.003.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng mã R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 2,
  colour = "black",
  title  = "GDP vs life exp"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.004.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng mã R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 2,
  colour = "darkblue",
  title  = "GDP vs life exp"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.005.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng mã R

make_figure(
  data   = data1,
  size   = 2,
  colour = "darkblue",
  title  = "GDP vs Life Expectancy"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.006.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng mã R

make_figure(
  data   = data2,
  size   = 2,
  colour = "darkblue",
  title  = "GDP vs Life Expectancy"
)

chapter2_1_gapminder_dataset.007.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.008.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.009.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.010.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.011.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Vẽ lại bằng Shiny

chapter2_1_gapminder_dataset.012.png

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Bộ dữ liệu Gapminder

country continent year lifeExp pop gdpPercap
Netherlands Europe 2002 78.530 16122830 33724.758
Turkey Europe 1987 63.108 52881328 5089.044
Oman Asia 1987 67.734 1593882 18115.223
Jamaica Americas 1982 71.210 2298309 6068.051
Algeria Africa 1967 51.407 12760499 3246.992
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Bộ dữ liệu Gapminder

country continent year lifeExp pop gdpPercap
Netherlands Europe 2002 78.530 16122830 33724.758
Turkey Europe 1987 63.108 52881328 5089.044
Oman Asia 1987 67.734 1593882 18115.223
Jamaica Americas 1982 71.210 2298309 6068.051
Algeria Africa 1967 51.407 12760499 3246.992
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Bộ dữ liệu Gapminder

country continent year lifeExp pop gdpPercap
Netherlands Europe 2002 78.530 16122830 33724.758
Turkey Europe 1987 63.108 52881328 5089.044
Oman Asia 1987 67.734 1593882 18115.223
Jamaica Americas 1982 71.210 2298309 6068.051
Algeria Africa 1967 51.407 12760499 3246.992
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Bộ dữ liệu Gapminder

country continent year lifeExp pop gdpPercap
Netherlands Europe 2002 78.530 16122830 33724.758
Turkey Europe 1987 63.108 52881328 5089.044
Oman Asia 1987 67.734 1593882 18115.223
Jamaica Americas 1982 71.210 2298309 6068.051
Algeria Africa 1967 51.407 12760499 3246.992
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Bộ dữ liệu Gapminder

country continent year lifeExp pop gdpPercap
Netherlands Europe 2002 78.530 16122830 33724.758
Turkey Europe 1987 63.108 52881328 5089.044
Oman Asia 1987 67.734 1593882 18115.223
Jamaica Americas 1982 71.210 2298309 6068.051
Algeria Africa 1967 51.407 12760499 3246.992
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Bộ dữ liệu Gapminder

country continent year lifeExp pop gdpPercap
Netherlands Europe 2002 78.530 16122830 33724.758
Turkey Europe 1987 63.108 52881328 5089.044
Oman Asia 1987 67.734 1593882 18115.223
Jamaica Americas 1982 71.210 2298309 6068.051
Algeria Africa 1967 51.407 12760499 3246.992
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Gói Gapminder

library(gapminder)

min(gapminder$pop)

60011

max(gapminder$pop)

1318683096
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Gói Gapminder

subset(gapminder, country == "Canada" & year < 1965)

    country continent year lifeExp      pop gdpPercap
241  Canada  Americas 1952   68.75 14785584  11367.16
242  Canada  Americas 1957   69.96 17010154  12489.95
243  Canada  Americas 1962   71.30 18985849  13462.49

subset(gapminder, country == "Canada" & year == 1962)$lifeExp

71.3
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Hãy thực hành!

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng ứng dụng web với Shiny trong R

Preparing Video For Download...