Chào mừng đến với khóa học!

Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R

Ross Bennett

Instructor

Bạn sẽ học gì

  • Xây dựng trên các khái niệm nền tảng từ "Introduction to Portfolio Analysis in R"

  • Khám phá các khái niệm nâng cao trong quy trình tối ưu hóa danh mục

  • Dùng gói R PortfolioAnalytics để giải các bài toán tối ưu danh mục phản ánh vấn đề thực tế

Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R

Lý thuyết danh mục hiện đại

  • Lý thuyết danh mục hiện đại (MPT) do Harry Markowitz giới thiệu năm 1952.

  • MPT cho rằng mục tiêu của nhà đầu tư là tối đa hóa lợi nhuận kỳ vọng với mức rủi ro cho trước.

  • Mục tiêu thường gặp:

    • Tối đa hóa thước đo lợi ích trên mỗi đơn vị rủi ro

    • Tối thiểu hóa một thước đo rủi ro

Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R

Ví dụ Trung bình - Độ lệch chuẩn: Thiết lập

library(PortfolioAnalytics)
data(edhec)
data <- edhec[,1:8]
# Create the portfolio specification
port_spec <- portfolio.spec(colnames(data))
port_spec <- add.constraint(portfolio = port_spec, type = "full_investment")
port_spec <- add.constraint(portfolio = port_spec, type = "long_only")
port_spec <- add.objective(portfolio = port_spec, type = "return", name = "mean")
port_spec <- add.objective(portfolio = port_spec, type = "risk", name = "StdDev")
Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R
**************************************************
PortfolioAnalytics Portfolio Specification 
**************************************************
Call:
portfolio.spec(assets = colnames(data))

Number of assets: 8 
Asset Names
[1] "Convertible Arbitrage"  "CTA Global"             "Distressed Securities" 
[4] "Emerging Markets"       "Equity Market Neutral"  "Event Driven"          
[7] "Fixed Income Arbitrage" "Global Macro"          

Constraints
Enabled constraint types
        - full_investment 
        - long_only 

Objectives:
Enabled objective names
        - mean 
        - StdDev
Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R

Ví dụ Trung bình - Độ lệch chuẩn: Tối ưu hóa

# Run optimization and chart results in risk-reward space
opt <- optimize.portfolio(data, 
                   portfolio = port_spec,
                   optimize_method = "random",
                   trace = TRUE)
chart.RiskReward(opt,
                 risk.col = "StdDev",
                 return.col = "mean",
                 chart.assets = TRUE)
Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R

Ví dụ Trung bình - Độ lệch chuẩn: Tối ưu hóa

ch1_vid1_slides.033.png

Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R

Hãy luyện tập!

Phân tích danh mục đầu tư nâng cao với R

Preparing Video For Download...