Xu hướng trên Twitter

Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Vivek Vijayaraghavan

Data Science Coach

Tổng quan bài học

  • Hiểu xu hướng trên Twitter
  • Trích xuất chủ đề thịnh hành
  • Dùng xu hướng để tăng tham gia và tương tác
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Xu hướng trên Twitter là gì?

  • Từ khóa, sự kiện hoặc chủ đề đang phổ biến
  • Khám phá chủ đề nóng mới nổi
  • Một số xu hướng có hashtag
  • Hashtag giúp tìm cuộc trò chuyện thịnh hành
  • Xu hướng theo vị trí nêu chủ đề tại một địa điểm cụ thể
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Tận dụng sức mạnh của xu hướng Twitter

  • Kết hợp thông điệp marketing với chủ đề thịnh hành
  • Xu hướng giúp tăng tương tác tweet
  • Cổng du lịch tweet theo "#TravelTuesday"
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Trích xuất xu hướng toàn cầu

# Get overall current trending topics
trend_topics <- get_trends()
head(trend_topics$trend, 10)
 [1] "#madebygoogle"         "#あなたとHしたい人の数"
 [3] "西田くん"                "Jennifer Aniston"      
 [5] "#ワールドカップバレー"     "#FelizMartes"          
 [7] "#G線上のあなたと私"       "西田選手"              
 [9] "피디수첩"                "タジキスタン"
  • Trích xuất theo khu vực cụ thể sẽ ý nghĩa hơn
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Địa điểm có xu hướng hiện tại

# Extract locations of available twitter trends
trends_avail <- trends_available()
head(trends_avail)
name                        url                          parentid    country
<chr>                      <chr>                           <int>      <chr>
Worldwide     http://where.yahooapis.com/v1/place/1            
Winnipeg      http://where.yahooapis.com/v1/place/2972    23424775    Canada
Ottawa        http://where.yahooapis.com/v1/place/3369    23424775    Canada    
Quebec        http://where.yahooapis.com/v1/place/3444    23424775    Canada    
Montreal      http://where.yahooapis.com/v1/place/3534    23424775    Canada    
Toronto       http://where.yahooapis.com/v1/place/4118    23424775    Canada
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Chủ đề thịnh hành theo quốc gia

# Get trending topics in the US
gt_US <- get_trends("United States")
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Chủ đề thịnh hành theo quốc gia

View(gt_US)

Chủ đề thịnh hành tại Hoa Kỳ

  • Công ty video nhạc có thể quảng bá với "hashtagRockHall2020"
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Chủ đề thịnh hành theo thành phố

  • Tìm xu hướng ở một thành phố cụ thể
  • Gắn tweet quanh xu hướng liên quan
# Get trending topics in New York
gt_city <- get_trends("New York")
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Chủ đề thịnh hành theo thành phố

head(gt_city)

trend                            url                        promoted_content
<chr>                           <chr>                             <lgl>
Lions            http://twitter.com/search?q=Lions                  NA    
Green Bay        http://twitter.com/search?q=%22Green+Bay%22        NA    
#DETvsGB         http://twitter.com/search?q=%23DETvsGB             NA    
LeBron           http://twitter.com/search?q=LeBron                 NA    
Aaron Rodgers    http://twitter.com/search?q=%22Aaron+Rodgers%22    NA    
#90DayFiance     http://twitter.com/search?q=%2390DayFiance         NA
  • Công ty bán đồ bóng rổ có thể tận dụng xu hướng này
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Xu hướng được tweet nhiều nhất

  • tweet_volume là số tweet về một chủ đề thịnh hành
  • Chỉ có ở một số xu hướng
  • Xác định xu hướng được tweet nhiều nhất
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Xu hướng được tweet nhiều nhất

# Aggregate trends and tweet volumes
library(dplyr)
trend_df <- gt_city %>%
              group_by(trend) %>%
              summarize(tweet_vol = mean(tweet_volume))
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Xu hướng được tweet nhiều nhất

head(trend_df)
trend                  tweet_vol
<chr>                    <dbl>
#90DayFiance             14375            
#acefamilyisoverparty    12760            
#ascendwithme            NA            
#bbcon2019               NA            
#bookbirthday            NA            
#DemDebate               18928
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Xu hướng được tweet nhiều nhất

# Sort data frame on descending order of tweet volumes
trend_df_sort <- arrange(trend_df, desc(tweet_vol))
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Xu hướng được tweet nhiều nhất

# View the most tweeted trends
head(trend_df_sort)
trend              tweet_vol
<chr>               <dbl>
LeBron              298302            
Lions               267945            
Columbus Day        135014            
John Bolton         118933            
#DETvsGB            67197            
#TuesdayThoughts    63259
  • Công ty du lịch có thể quảng bá gói nghỉ lễ quanh "Columbus Day"
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Preparing Video For Download...