Phân tích dữ liệu Twitter

Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Tổng quan khóa học

• Trích xuất và trực quan hóa dữ liệu Twitter
• Phân tích văn bản tweet
• Phân tích mạng lưới
• Xem tweet trên bản đồ
• Khám phá tweet về người nổi tiếng, thương hiệu, chủ đề nóng, thể thao

Giới thiệu phân tích mạng xã hội

• Thu thập dữ liệu từ mạng xã hội
• Phân tích dữ liệu để rút ra insight
• Ra quyết định kinh doanh tốt hơn

Giới thiệu về Twitter

• Nền tảng mạng xã hội
• Tin nhắn ngắn gọi là tweet
• Trang micro-blogging
• Thông tin từ tweet và metadata của tweet

Sức mạnh của dữ liệu Twitter

Sức mạnh của dữ liệu Twitter

Sức mạnh của dữ liệu Twitter

Sức mạnh của dữ liệu Twitter

Sức mạnh của dữ liệu Twitter

Khối lượng tweet

• Nhiều hàm R để trích xuất tweet
• stream_tweets() lấy mẫu 1% tweet công khai
• Mặc định trích xuất trong 30 giây

Khối lượng tweet

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90

Khối lượng tweet

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90

Ứng dụng của dữ liệu Twitter

Ứng dụng của dữ liệu Twitter

Ứng dụng của dữ liệu Twitter

Ứng dụng của dữ liệu Twitter

Ứng dụng của dữ liệu Twitter

Ưu điểm của dữ liệu Twitter

• API Twitter mở, dễ truy cập
• Dễ tìm hội thoại nhờ hashtag
• Tweet ngắn giúp chạy thuật toán dễ và kiểm soát

Hạn chế của dữ liệu Twitter

• Tìm kiếm lịch sử bị giới hạn với tài khoản miễn phí
• Số tweet trích xuất bị giới hạn với tài khoản miễn phí
• Mẫu 1% tweet có thể không đại diện
• Rất ít tweet có gắn thẻ địa lý

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R