Kiểm định t hai mẫu

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

So sánh tính dễ chịu

bắt tay

group_a.agreeableness.mean()

4.011701199563795

group_b.agreeableness.mean()

4.03669574700109

Định nghĩa kiểm định t hai mẫu

Kiểm tra liệu trung bình của hai nhóm độc lập có khác biệt có ý nghĩa
Xác định liệu khác biệt do ngẫu nhiên

Cặp chai dán nhãn A và B

Giả định cho kiểm định t hai mẫu

Độc lập
Phân phối chuẩn
- Kiểm định Shapiro–Wilk
- stats.shapiro()
- p-value > 0.05 -> phân phối chuẩn
Phương sai bằng nhau
- Kiểm định Levene
- stats.levene()
- p-value > 0.05 -> phương sai bằng nhau

Khối gỗ đánh số

Kết quả khảo sát

group_a

| userid | agreeableness |
|--------|---------------|
|    895 |          4.78 |
|    a06 |          3.40 |
|    e94 |          3.66 |
|    ee6 |          5.41 |
|    521 |          4.58 |
|    f4c |          3.24 |
...

1 = Không dễ chịu

group_b

| userid | agreeableness |
|--------|---------------|
|    b7e | 4.43          |
|    030 | 2.92          |
|    f91 | 4.01          |
|    36f | 2.20          |
|    875 | 3.83          |
|    750 | 4.95          |
...

7 = Dễ chịu

Nhóm độc lập

hai nhóm

Nhóm phân phối chuẩn

from scipy.stats import shapiro
import scipy.stats as stats

norm_A = stats.shapiro(
  group_a.agreeableness)

ShapiroResult(
statistic=0.997467577457428,
pvalue=0.16834689676761627)

from scipy.stats import shapiro
import scipy.stats as stats

norm_B = stats.shapiro(
  group_b.agreeableness)

ShapiroResult(
statistic=0.9987381100654602,
pvalue=0.7757995128631592)

Phương sai bằng nhau

import scipy.stats as stats

var_test = stats.levene(group_a.agreeableness, group_b.agreeableness)

LeveneResult(statistic=0.40492634057696597, pvalue=0.5246354858484796)

Đã kiểm tra giả định

Nhóm độc lập
- không trùng cá thể
Nhóm phân phối chuẩn
Phương sai bằng nhau
- không khác biệt ý nghĩa giữa hai phương sai

Apple Pencil-Ảnh của Dose Media trên Unsplash

Kiểm định t hai mẫu với statsmodels

from scipy import stats

stats.ttest_ind(group_a.agreeableness, group_b.agreeableness)

Kiểm định t hai mẫu với statsmodels

Ttest_indResult(statistic=0.7746406648066304, pvalue=0.4386519848366188)

Phân tích thêm

group_a_mean = 4.011701199563795

group_b_mean = 4.03669574700109

Nhà ở tại California

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python