Thống kê mô tả trong phân tích khảo sát

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Thống kê mô tả trong phân tích khảo sát là gì?

Thước đo cơ bản để mô tả dữ liệu khảo sát.
Mô tả biến đơn lẻ và mẫu khảo sát tương ứng.

kính lúp và bút trên biểu đồ

Vì sao dùng thống kê mô tả?

Giúp tóm tắt dữ liệu rõ ràng
Hình thức
- Bảng
- Trực quan hóa
Hỗ trợ nhận diện ngoại lệ

Biểu đồ với kính lúp

Tần suất và phân phối

Nhóm dữ liệu theo số lần xuất hiện mỗi lớp
Áp dụng cho dữ liệu định tính và định lượng
Đếm các kết quả khác nhau trong dữ liệu khảo sát thô
Biểu đồ cột, histogram, tròn, đường, v.v.

Quan sát dữ liệu thống kê, đồ thị và biểu đồ

Xu hướng trung tâm: mean, median, mode

Một giá trị đại diện trung tâm phân phối
Mean = giá trị trung bình
Median = giá trị giữa khi sắp tăng dần
Mode = giá trị xuất hiện nhiều nhất

Thước đo độ biến thiên

Xác định mức độ phân tán quanh trung tâm
Phạm vi
- Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Độ lệch chuẩn
- Độ biến thiên trung bình
- Cho biết khoảng cách giữa một giá trị và giá trị trung bình

Đám đông nhìn từ trên cao tạo thành đồ thị tăng trưởng với các đường nối giữa họ

Khảo sát: dietary_habits

dietary_habits.head()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             5 |              4 |
| 18-24 | Male   |             4 |              1 |
| 45-54 | Male   |             3 |              3 |
| 18-24 | Male   |             2 |              1 |
| 18-24 | Female |             3 |              1 |

Phân phối tần số: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number")

|        | Number |
|--------|--------|
| Male   | 40     |
| Female | 38     |

Chỉ mục: Gender

Phân phối tần số: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number").plot(kind='bar')

biểu đồ cột phân phối tần số theo giới tính

Thước đo trung tâm: dietary_habits

.mean()
.median()
.mode()

Thước đo trung tâm: dietary_habits

.mean()

dietary_habits.mean()

| meals_per_day  | 3.128205 |
| eat_out_per_wk | 1.897436 |
| dtype: float64 |          |

Thước đo trung tâm: dietary_habits

.median()

dietary_habits.median()

| meals_per_day  | 3.0 |
| eat_out_per_wk | 1.5 |
| dtype: float64 |     |

Thước đo trung tâm: dietary_habits

.mode()

dietary_habits.mode()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             3 |              1 |

Thước đo độ biến thiên: dietary_habits

print(dietary_habits.meals_per_day.max() - dietary_habits.meals_per_day.min())

print(dietary_habits.meals_per_day.std())

0.6518500018473766

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python