Lấy mẫu có trọng số

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Lấy mẫu có trọng số là gì?

Xác suất không đều
Giúp nhà nghiên cứu sửa sai lệch khi thu thập dữ liệu

Cân công lý trên bàn, cân nặng, cân bằng

Biến thường dùng trong lấy mẫu có trọng số

Nhân khẩu học: giới, tuổi, nơi ở, học vấn
Tính khác biệt giữa người tham gia và không tham gia nghiên cứu

Gia đình, đường viền người ở các độ tuổi khác nhau

Cân theo ô (cell-based)

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Cân theo ô (cell-based)

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Cân theo ô (cell-based)

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Cân theo ô (cell-based)

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Phân tích chi tiêu thanh niên với Python

yp_survey

| Gender | Age | Entertainment |
|--------|-----|---------------|
| female |  19 | Agree         |
| female |  20 | Agree         |
| male   |  19 | Agree         |
| female |  19 | Disagree      |
| female |  24 | Disagree      |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  20 | Disagree      |

Phân tích chi tiêu thanh niên với Python

import pandas as pd
yp_crosstab = pd.crosstab(
  yp_survey['Gender'],
  yp_survey['Entertainment'])
yp_crosstab

yp_crosstab.plot.barh()

|        | Agree | Disagree |
|--------|-------|----------|
| female |    81 |       84 |
| male   |    84 |       46 |

Phân tích chi tiêu thanh niên với Python

survey = yp_survey.groupby(['Gender', 'Entertainment'])['Age'].count().reset_index()

survey.columns = ['Gender', 'Entertainment', 'Respondents']
survey

| Gender | Entertainment | Respondents |
|--------|---------------|-------------|
| female | Agree         |          81 |
| female | Disagree      |          84 |
| male   | Agree         |          84 |
| male   | Disagree      |          46 |

Phân tích chi tiêu thanh niên với Python

survey['% total respondents'] = survey.Respondents * 100./survey.Respondents.sum()

survey['% of population'] = [35, 25, 20, 20]

survey['Weight'] = survey['% of population']/survey['% total respondents']

survey['Weighted Respondents'] = survey.Weight * survey.Respondents

Phân tích chi tiêu thanh niên với Python

survey[['Gender','Entertainment',
        'Respondents','Weighted Respondents']].set_index(
  ['Gender','Entertainment']).plot.barh()

Ayo berlatih!

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python