Vẽ dữ liệu đa biến

Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Surajit Ray

Professor, University of Glasgow

Các tùy chọn vẽ khác nhau

 

  • Biểu đồ R cơ bản
  • Thư viện lattice
  • ggplot
  • Tùy chọn vẽ 3D
Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Biểu đồ R cơ bản cho dữ liệu đa biến

pairs(iris_raw[, 1:4])

biểu đồ pairs

  • Ít hữu ích khi có nhiều biến
Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Pairs plot theo màu

pairs(iris_raw[, 1:4], col = iris_raw$Species)

biểu đồ pairs theo loài

Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Lattice

library(lattice)
splom(~iris_raw[, 1:4], col = iris_raw$Species, pch = 16)

Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Dùng ggplot

library(ggplot2)
library(GGally)
ggpairs(data = iris_raw, columns = 1:4, mapping = aes(color = Species))

ggplot

Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Biểu đồ 3D

library(scatterplot3d)
scatterplot3d(iris_raw[, c(1, 3, 4)], color = as.numeric(iris_raw$Species))

3d

Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Biểu đồ 3D

scatterplot3d(iris_raw[, c(1, 3, 4)], color = as.numeric(iris_raw$Species),pch = 4, angle = 80)

3dchange

Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Cùng luyện tập nào!

Phân phối Xác suất Đa biến trong R

Preparing Video For Download...