Giới thiệu về HR analytics
Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
Hrant Davtyan
Assistant Professor of Data Science American University of Armenia
HR analytics là gì?
- Còn gọi là People analytics
- Cách tiếp cận quản trị con người dựa trên dữ liệu.
Các vấn đề HR analytics giải quyết
- Tuyển dụng/Đánh giá
- Giữ chân nhân viên
- Đánh giá hiệu suất
- Học tập và Phát triển
- Hợp tác/thiết kế đội nhóm
- Khác (ví dụ: vắng mặt)
Employee turnover
- Employee turnover là việc nhân viên rời công ty
- Còn gọi là employee attrition hoặc employee churn
- Có thể gây chi phí cao cho công ty
- Có thể ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng hoặc giữ chân
Cấu trúc khóa học
- Mô tả và xử lý dữ liệu
- Dự đoán employee turnover
- Đánh giá và tinh chỉnh mô hình dự đoán
- Chọn mô hình cuối cùng
import pandas as pd data = pd.read_csv("turnover.csv")data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 14999 entries, 0 to 14998
Data columns (total 10 columns):
satisfaction_level 14999 non-null float64
last_evaluation 14999 non-null float64
number_project 14999 non-null int64
average_montly_hours 14999 non-null int64
time_spend_company 14999 non-null int64
work_accident 14999 non-null int64
churn 14999 non-null int64
promotion_last_5years 14999 non-null int64
department 14999 non-null object
salary 14999 non-null object
dtypes: float64(2), int64(6), object(2)
memory usage: 1.1+ MB
Bộ dữ liệu
data.head()
satisfaction evaluation number_of_projects ... promotion department salary
0 0.38 0.53 2 ... 0 sales low
1 0.80 0.86 5 ... 0 sales medium
2 0.11 0.88 7 ... 0 sales medium
3 0.72 0.87 5 ... 0 sales low
4 0.37 0.52 2 ... 0 sales low
Giá trị duy nhất
print(data.salary.unique())
array(['low', 'medium', 'high'], dtype=object)
Cùng luyện tập nào!
Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
