Chuyển đổi biến phân loại
Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
Hrant Davtyan
Assistant Professor of Data Science American University of Armenia
Các loại biến phân loại
- Ordinal - biến có từ hai nhóm trở lên và có thể xếp hạng/thứ tự
- Ví dụ: salary
- Giá trị: low, medium, high
- Nominal - biến có từ hai nhóm trở lên nhưng không có thứ tự nội tại
- Ví dụ: department
- Giá trị: sales, accounting, hr, technical, support, management, IT, product_mng, marketing, RandD
Mã hóa nhóm (salary)
# Change the type of the "salary" column to categorical
data.salary = data.salary.astype('category')
# Provide the correct order of categories
data.salary = data.salary.cat.reorder_categories(['low',
'medium',
'high'])
# Encode categories with integer values
data.salary = data.salary.cat.codes
| Old values | New values |
|---|---|
| low | 0 |
| medium | 1 |
| high | 2 |
Lấy biến giả (dummies)
# Get dummies and save them inside a new DataFrame
departments = pd.get_dummies(data.department)
Ví dụ đầu ra:
IT RandD accounting hr management marketing product_mng sales support technical
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Bẫy biến giả (dummy trap)
departments.head()
IT RandD accounting hr management marketing product_mng sales support technical
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
departments = departments.drop("technical", axis = 1)
departments.head()
IT RandD accounting hr management marketing product_mng sales support
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Cùng luyện tập nào!
Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
