Chiến lược chọn

Trực quan hóa dữ liệu tương tác nâng cao với plotly trong R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Hai chiến lược chọn

Chọn tạm thời

các mục đã chọn trước đó bị quên

Chọn giữ nguyên

các mục đã chọn được cộng dồn

Ví dụ

Tạo biểu đồ cơ bản

shared_data <- world2014 %>% SharedData$new()

p1 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~urban/population, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

p2 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~income, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

Chọn giữ nguyên

Bật chọn giữ nguyên với highlight()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE)

Tô sáng theo màu

Thêm dynamic = TRUE để bật bộ chọn màu

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE, dynamic = TRUE)

Hai kiểu tác động

Tác động trực tiếp

chọn bằng cách tương tác với phần tử đồ họa

Tác động gián tiếp

chọn thông qua truy vấn bên ngoài biểu đồ

Tác động gián tiếp

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country) %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines()

Tác động gián tiếp

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country, group = "Select a country") %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines() %>%
  highlight(selectize = TRUE)

Ayo berlatih!

Trực quan hóa dữ liệu tương tác nâng cao với plotly trong R