Khai thác màu sắc, biểu tượng và kích thước

Trực quan hóa dữ liệu tương tác nâng cao với plotly trong R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Biểu đồ phân tán: hạnh phúc quốc gia theo tuổi thọ.

Dữ liệu hạnh phúc thế giới

dplyr::glimpse(happy)

Rows: 141
Columns: 11
$ country         <chr> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", ...
$ happiness       <dbl> 2.661718, 4.639548, 5.248912, 6.039330, ...
$ region          <chr> "South Asia", "Central and Eastern Europe", ...
$ population      <dbl> 35530081, 2873457, 41318142, 44271041, ...
$ log.gdp         <dbl> 7.460144, 9.373718, 9.540244, 9.843519, ...
$ income          <fct> low, upper-middle, upper-middle, high, ...
$ life.expectancy <dbl> 52.33953, 69.05166, 65.69919, 67.53870, ...
$ social.support  <dbl> 0.4908801, 0.6376983, 0.8067539, 0.9066991, ...
$ freedom         <dbl> 0.4270109, 0.7496110, 0.4366705, 0.8319662, ...
$ generosity      <dbl> -0.106340349, -0.035140377, -0.194670126, -0.18629...
$ corruption      <dbl> 0.9543926, 0.8761346, 0.6997742, 0.8410525, ...

Màu của ký hiệu

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(color = ~income)

Biểu đồ phân tán: hạnh phúc theo tuổi thọ, tô màu theo nhóm thu nhập.

Biểu tượng của ký hiệu

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(symbol = ~income)

Biểu đồ phân tán: hạnh phúc theo tuổi thọ. Cả màu và hình dạng thể hiện nhóm thu nhập của quốc gia.

Màu theo biến định lượng

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(color = ~population)

Biểu đồ phân tán: hạnh phúc theo tuổi thọ, tô màu theo dân số.

Biến đổi

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(color = ~log10(population))

Biểu đồ phân tán: hạnh phúc theo tuổi thọ, tô màu theo logarit của dân số.

Kích thước ký hiệu

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(size = ~population)

Biểu đồ phân tán: hạnh phúc theo tuổi thọ. Kích thước ký hiệu tương ứng với dân số.

Trau chuốt nhãn

happy %>%
  plot_ly(
    x = ~life.expectancy, y = ~happiness,
    hoverinfo = "text",
    text = ~paste("Country: ", country,
                  "</br> Population: ", population)
  ) %>%
  add_markers(size = ~population) %>%
  layout(
    xaxis = list(title = "Healthy life expectancy"),
    yaxis = list(title = "National happiness score")
  )

GIF về tương tác hover.

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa dữ liệu tương tác nâng cao với plotly trong R