Làm sạch và biến đổi dữ liệu

Tình huống thực tế: Phân tích tài chính với KNIME

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

Bám sát kế hoạch

• Dữ liệu sạch, hữu ích, nhất quán
• Làm sạch: giá trị thiếu, khử trùng lặp, xóa hàng/cột không cần thiết, v.v.
• Biến đổi: xử lý chuỗi, tính toán số, đổi tên cột, v.v.

Sạch bóng

• Nút phổ biến: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
• Hãy chú thích!

Sạch bóng

• Nút phổ biến: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
• Hãy chú thích!
• Nhiều nút khác: dùng diễn đàn KNIME - https://forum.knime.com/ hoặc công cụ tìm kiếm cho các trường hợp đặc biệt

Thực hiện thay đổi hữu ích

• Biến đổi dữ liệu để hữu ích
• Xử lý chuỗi

Thực hiện thay đổi hữu ích

• Biến đổi dữ liệu để hữu ích
• Xử lý chuỗi
• Tính toán số

Thực hiện thay đổi hữu ích

• Biến đổi dữ liệu để hữu ích
• Xử lý chuỗi
• Tính toán số
• Một số nút biến đổi khác
• Chú thích!

Dễ hiểu và tái sử dụng hơn

• Metanode - như các thị trấn trên bản đồ.

Dễ hiểu và tái sử dụng hơn

• Metanode - như các thị trấn trên bản đồ.
• Gom nhiều nút thành một

Dễ hiểu và tái sử dụng hơn

• Metanode - như các thị trấn trên bản đồ.
• Gom nhiều nút thành một
• Tiết kiệm thời gian
• Dễ hiểu
• Dễ chú thích

Ayo berlatih!

Tình huống thực tế: Phân tích tài chính với KNIME