Tinh chỉnh siêu tham số trong R
Dr. Shirin Elsinghorst
Senior Data Scientist
Rừng ngẫu nhiên
...
Kết quả lấy mẫu lại theo siêu tham số:
mtry Accuracy Kappa
2 0.9006783 0.8015924
6 0.9126645 0.8253289
10 0.8999389 0.7999386
Accuracy được dùng để chọn mô hình tối ưu theo giá trị lớn nhất.
Giá trị cuối cùng dùng cho mô hình là mtry = 6.
modelLookup(model)
fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 3, repeats = 5)
tic()
svm_model <- train(diagnosis ~ .,
data = bc_train_data,
method = "svmPoly",
trControl = fitControl,
verbose= FALSE)
toc()
3.836 giây đã trôi qua
svm_model
Máy Vectơ Hỗ trợ với kernel đa thức
...
Kết quả lấy mẫu lại theo siêu tham số:
degree scale C Accuracy Kappa
1 0.100 1.00 0.9104803 0.8211459
Accuracy được dùng để chọn mô hình tối ưu theo giá trị lớn nhất.
Giá trị cuối cùng cho mô hình là degree = 1, scale = 0.1 và C = 1.
tic()
set.seed(42)
svm_model_2 <- train(diagnosis ~ .,
data = bc_train_data,
method = "svmPoly",
trControl = fitControl,
verbose = FALSE,
tuneLength = 5)
toc()
7.458 giây đã trôi qua
Accuracy được dùng để chọn mô hình tối ưu theo giá trị lớn nhất.
Giá trị cuối cùng cho mô hình là degree = 1, scale = 1 và C = 1.
hyperparams <- expand.grid(degree = 4, scale = 1, C = 1)tic() set.seed(42) svm_model_3 <- train(diagnosis ~ ., data = bc_train_data, method = "svmPoly", trControl = fitControl, tuneGrid = hyperparams, verbose = FALSE) toc()
0.691 giây đã trôi qua
svm_model_3
Máy Vectơ Hỗ trợ với kernel đa thức
...
Accuracy Kappa
0.7772947 0.554812
Siêu tham số 'degree' được giữ cố định ở 4
Siêu tham số 'scale' được giữ cố định ở 1
Siêu tham số 'C' được giữ cố định ở 1
Tinh chỉnh siêu tham số trong R