Tiền xử lý dữ liệu

Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

John Blischak

Instructor

Cơ chế gây độc tim do doxorubicin

  • Thiết kế 2x2 để nghiên cứu cơ chế của doxorubicin:
    • 2 kiểu gen: dạng hoang dại (wt), thiếu Top2b (top2b)
    • 2 xử lý: PBS (pbs), doxorubicin (dox)
    • Zhang et al. 2012
dim(eset)
Features  Samples 
   29532       12
table(pData(eset)[, c("genotype", "treatment")])
        treatment
genotype dox pbs
   top2b   3   3
   wt      3   3
Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

Khám sát các đặc trưng

plotDensities(eset, 
    group = pData(eset)[, "genotype"], 
    legend = "topright")

Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

Các bước tiền xử lý

  • Log transform

  • Chuẩn hóa theo phân vị

  • Lọc

Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

Kiểm tra nhanh: Boxplot của Top2b

boxplot(<y-axis> ~ <x-axis>, main = "<title>")
boxplot(<gene expression> ~ <phenotype>, main = "<feature>")
boxplot(<Top2b expression> ~ <genotype>, main = "<Top2b info>")
Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

Kiểm tra nguồn biến thiên

  • Phân tích thành phần chính

  • Hàm limma plotMDS

  • Bạn dự đoán có bao nhiêu cụm?

Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

Cùng luyện tập nào!

Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

Preparing Video For Download...