Trực quan hóa các chỉ số

Phân tích giỏ hàng trong R

Christopher Bruffaerts

Statistician

Bảng tương tác với chỉ số

Quy tắc từ Cửa hàng tạp hóa

library(arules)
rules = apriori(data_trx, 
                parameter = list(
                  supp = 3/7, conf=0.6, minlen=2)
                )
inspect(rules)

Bảng tương tác

library(arulesViz)
inspectDT(rules)

Bảng HTML

inspect_DT_rule

Giới thiệu biểu đồ phân tán

Kiểm tra quy tắc

inspect(rules)

    lhs         rhs      support   confidence lift      count
[1] {Bread}  => {Butter} 0.4285714 1.0000000  1.1666667 3    
[2] {Cheese} => {Wine}   0.4285714 0.7500000  1.0500000 3    
[3] {Wine}   => {Cheese} 0.4285714 0.6000000  1.0500000 3    
[4] {Cheese} => {Butter} 0.4285714 0.7500000  0.8750000 3    
[5] {Wine}   => {Butter} 0.5714286 0.8000000  0.9333333 4    
[6] {Butter} => {Wine}   0.5714286 0.6666667  0.9333333 4

Biểu đồ phân tán từ arulesViz

plot(rules)

scatter_grocery

Biểu đồ arules linh hoạt

Tùy chọn của hàm plot

plot(rulesObject, measure, shading, method)

rulesObject: đối tượng quy tắc cần vẽ
measure: thước đo độ thú vị của quy tắc (Support, Confidence, lift,...)
shading: thước đo dùng để tô màu điểm
method: phương pháp trực quan hóa ("scatterplot", "matrix", "two-key plot", "matrix3D")

Ví dụ

plot(rules, measure = c("confidence", "lift"),
     shading = "support",
     method = "scatterplot")

scatter_grocery_plot

Các biểu đồ khác của arules

Biểu đồ hai khóa

plot(rules, method = "two-key plot")

biểu đồ_two_key

Rung điểm cho biểu đồ

Không rung điểm (jitter)

plot(rules, method = "two-key plot")

biểu đồ_two_key

Có rung điểm (jitter)

plot(rules, method = "two-key plot",jitter = 2)

biểu đồ_two_key_jitter

Biểu đồ arules tương tác

Quy tắc tương tác

plot(rules, engine = "plotly")

Từ tĩnh sang tương tác

rules_plotly

Hãy trực quan hóa chỉ số!

Phân tích giỏ hàng trong R