Tổng kết

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Chương 1 - Giảm chiều, thông tin đặc trưng

• Thông tin - giá trị khuyết, phương sai thấp, và tương quan
• Độ lợi thông tin và tầm quan trọng đặc trưng
• Lời nguyền chiều dữ liệu cao

Chương 2 - Chọn đặc trưng không giám sát

• Chọn đặc trưng vs. trích xuất đặc trưng
• Chọn đặc trưng không giám sát:
  • lọc theo tỷ lệ thiếu
  • lọc phương sai thấp
  • lọc tương quan
• Các bước recipe tidymodels

Chọn đặc trưng

Trích xuất đặc trưng

Chương 3 - Chọn đặc trưng có giám sát

• Ôn tập xây dựng mô hình với tidymodels
• Phương pháp chọn đặc trưng có giám sát: hồi quy lasso, rừng ngẫu nhiên
• Đánh giá hiệu suất mô hình rút gọn

Chương 4 - Trích xuất đặc trưng

• Thành phần chính và vector đặc trưng
• Phân tích thành phần chính (PCA)
• t-SNE
• UMAP

Chúc mừng!

Giảm Chiều Dữ Liệu với R