Nền tảng trích xuất đặc trưng - thành phần chính

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Ôn tập trích xuất đặc trưng

Một số trong sáu đặc trưng được kết hợp thành bốn đặc trưng

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Ôn tập trích xuất đặc trưng

Vườn rau

Công thức salad

  • 1 cây xà lách
  • 3 củ cà rốt
  • 2 quả cà chua
  • 1 quả dưa chuột

Không dùng cả cây, chỉ lấy phần ngon nhất

1 Nguồn ảnh: Daderot, CC0, qua Wikimedia Commons
Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Biểu đồ PCA

Biểu đồ PCA hiển thị hai thành phần chính và các đặc trưng tải lên chúng

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Thành phần chính 1

Biểu đồ PCA - thành phần chính thứ nhất

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

PC1: vector đặc trưng

Biểu đồ PCA - các đặc trưng tải lên thành phần chính thứ nhất

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

PC1: tên

Biểu đồ PCA - đặt tên thành phần chính thứ nhất là thời lượng

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Thành phần chính 2

Biểu đồ PCA - thành phần chính thứ hai

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

PC2: vector đặc trưng

Biểu đồ PCA - các đặc trưng tải lên thành phần chính thứ hai

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

PC2: tên

Biểu đồ PCA - đặt tên thành phần chính thứ hai là hiệu suất

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Mã vẽ biểu đồ PCA

library(ggfortify)

pca_res <- prcomp(attrition_df %>% select(-Attrition), scale. = TRUE)

autoplot(pca_res,

         data = attrition_df,

         colour = "Attrition",

         alpha = 0.7,

         loadings = TRUE, 

         loadings.label = TRUE,

         loadings.colour = "black", 

         loadings.label.colour = "black",

         loadings.label.repel = TRUE)
Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Ayo berlatih!

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Preparing Video For Download...