Phân phối rời rạc

Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Xác suất

Tổng quan các phân phối thường gặp

Các hàm xác suất trong R

tiền tố	mục đích	ví dụ
d	mật độ	dnorm()

Các hàm xác suất trong R

tiền tố	mục đích	ví dụ
d	mật độ	dnorm()
p	hàm phân phối	pnorm()

Các hàm xác suất trong R

tiền tố	mục đích	ví dụ
d	mật độ	dnorm()
p	hàm phân phối	pnorm()
q	hàm phân vị	qnorm()

Các hàm xác suất trong R

tiền tố	mục đích	ví dụ
d	mật độ	dnorm()
p	hàm phân phối	pnorm()
q	hàm phân vị	qnorm()
r	biến ngẫu nhiên	rnorm()

Phân phối đều rời rạc

Phân phối đều rời rạc

Phân phối đều rời rạc

Phân phối đều rời rạc

sample(1:6, size = 1)

[1] 1

purrr::rdunif(n = 1, b = 6, a = 1)

[1] 2

Phân phối Bernoulli

Hàm khối xác suất: $$ P(X = 1) = p $$

$$ P(X = 0) = 1-p $$

Phân phối Bernoulli

$$ p = 0,5 $$

Phân phối nhị thức

Phân phối nhị thức

Phân phối nhị thức

Phân phối nhị thức

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Phân phối nhị thức

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Phân phối nhị thức

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Phân phối nhị thức

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Phân phối nhị thức trong R

Phân phối nhị thức:

rbinom(n, size = k, prob = p)

Phân phối Bernoulli:

rbinom(n, size = 1, prob = p)

Bảng tần suất

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

table(random_numbers)

random_numbers
  1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
101 106  82 102  91 104 105 106 109  94

Biểu đồ tần suất

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

barplot(table(random_numbers))

Tái lập kết quả

set.seed(123)

sample(1:10, size = 3)
sample(1:10, size = 3)

3 10 2
2  6 3

Tái lập kết quả

set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)

3 10 2
3 10 2

Tóm tắt

• các hàm xác suất trong R
• các phân phối rời rạc phổ biến
  • đều rời rạc
  • Bernoulli
  • nhị thức
• biểu đồ tần suất
• tái lập kết quả

Ayo berlatih!

Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R