Hiệp phương sai và tương quan

Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

một nhà máy

một quan hệ tuyến tính

Hiệp phương sai

Công thức cho mẫu: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n-1} $$

Công thức cho tổng thể: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n} $$

Công thức cho mẫu: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n-1} $$

Công thức cho tổng thể: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n} $$

$ x_1 = 3, x_2 = 5, x_3 = 7 $

$ y_1 = 6, y_2 = 11, y_3 = 13 $

$ \overline{x} = 5$

$ \overline{y} = 10$

$(x_1 - \overline{x}) \cdot (y_1 - \overline{y})= 8 $

$(x_2 - \overline{x}) \cdot (y_2 - \overline{y})= 0 $

$(x_3 - \overline{x}) \cdot (y_3 - \overline{y})= 6 $

$ \sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y}) = 14$

$ \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n-1} = 7$

$$ corr(X, Y) = \frac{cov(X, Y)}{\sigma_x \cdot \sigma_y} $$

các điểm dữ liệu tương quan dương hoàn hảo

các điểm dữ liệu tương quan âm hoàn hảo

ví dụ điểm dữ liệu có tương quan dương, âm và hầu như không tuyến tính

ví dụ điểm dữ liệu có tương quan dương, âm và hầu như không tuyến tính

ví dụ điểm dữ liệu có tương quan dương, âm và hầu như không tuyến tính

hệ số tương quan

quan hệ phi tuyến

domino

Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R