Đánh giá mô hình

Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Cross-validation

Cross-validation

Cross-validation

Cross-validation

Cross-validation

Cross-validation

Cross-validation

Ma trận nhầm lẫn

Ma trận nhầm lẫn

Ma trận nhầm lẫn

Ma trận nhầm lẫn

Chỉ số phân loại

$\text{accuracy} = \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}$

$\text{precision} = \frac{TP}{TP+FP}$

$\text{recall} = \frac{TP}{TP+FN}$

Chỉ số phân loại

Độ chính xác (precision)

Độ bao phủ (recall)

Chỉ số hồi quy

Chỉ số hồi quy

Chỉ số hồi quy

Sai số bình phương trung bình căn (RMSE)

$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2}$

Sai số tuyệt đối trung bình (MAE)

$MAE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |y_i - \hat{y}_i|$

Chỉ số hồi quy

Sai số bình phương trung bình căn (RMSE)

$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2}$

• phạt nặng lỗi lớn

Sai số tuyệt đối trung bình (MAE)

$MAE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |y_i - \hat{y}_i|$

• diễn giải dễ

Tóm tắt

• phương pháp tập xác thực
• cross-validation
• ma trận nhầm lẫn
• chỉ số phân loại
• chỉ số hồi quy

Ayo berlatih!

Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R