Phân bố thời gian giữa các trận động đất ở Parkfield như thế nào?

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Dự báo Parkfield

1 Biên soạn từ Barkun và Lindh, Science, 229, 619-624, 1985
Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Kiểm định giả thuyết về động đất megathrust Nankai

  • Giả thuyết: Thời gian giữa các trận động đất Nankai Trough tuân theo phân phối Chuẩn với trung bình và độ lệch chuẩn tính từ dữ liệu

  • Thống kê kiểm định: ??

  • Ít nhất là cực đoan như: ??
Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Thống kê Kolmogorov–Smirnov

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Thống kê Kolmogorov–Smirnov

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Thống kê Kolmogorov–Smirnov

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Thống kê Kolmogorov–Smirnov

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Thống kê Kolmogorov–Smirnov

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Kiểm định Kolmogorov–Smirnov

  • Giả thuyết: Thời gian giữa các trận động đất Nankai Trough tuân theo phân phối Chuẩn với trung bình và độ lệch chuẩn tính từ dữ liệu

  • Thống kê kiểm định: Thống kê Kolmogorov–Smirnov

  • Ít nhất là cực đoan như: $\ge$ K–S quan sát được
Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Mô phỏng giả thuyết không

  • Vẽ và lưu thật nhiều (ví dụ 10.000) mẫu từ phân phối lý thuyết

  • Lấy n mẫu từ phân phối lý thuyết

  • Tính thống kê K–S từ các mẫu
Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê
# Generate samples from theoretical distribution
x_f = np.random.normal(mean_time_gap, std_time_gap, size=10000)

# Initialize K-S replicates
reps = np.empty(1000)

# Draw replicates
for i in range(1000):
    # Draw samples for comparison
    x_samp = np.random.normal(
          mean_time_gap, std_time_gap, size=len(time_gap)
    )

    # Compute K-S statistic
    reps[i] = ks_stat(x_samp, x_f)

# Compute p-value
p_val = np.sum(reps >= ks_stat(time_gap, x_f)) / 1000
Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Cùng luyện tập nào!

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Preparing Video For Download...