Thêm cognostics của riêng bạn

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Biến mới làm cognostics

Tất cả biến trong dữ liệu truyền vào ggplot() đều được kiểm tra để dùng làm cognostics.

Nếu biến là số và thay đổi trong mỗi nhóm panel, một bộ thống kê tóm tắt sẽ được tính cho từng panel.
Nếu biến là hằng trong mỗi nhóm panel, một cognostic đơn với giá trị đó sẽ được tính cho từng panel.

Tuổi thọ mới nhất làm một cognostic

gap <- gapminder %>%
  group_by(country) %>%
  mutate(latestLifeExp = tail(lifeExp, 1))

gap

# A tibble: 1,704 x 7
# Groups:   country [142]
   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap latestLifeExp
   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>         <dbl>
 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779          43.8
 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821          43.8
 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853          43.8
 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836          43.8
 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740          43.8
 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786          43.8
# ... with 1,698 more rows

Siêu liên kết làm cognostics

gap <- gapminder %>%
  group_by(country, continent) %>%
  mutate(wiki = paste0("https://en.wikipedia.org/wiki/", country))

Tùy biến các cognostics tự tạo

Hàm cog() có thể bọc quanh một biến để tinh chỉnh cách một cognostic được xử lý trong Trelliscope.

Với cog(), một số thứ hữu ích nhất bạn có thể chỉ định gồm:

desc: mô tả ý nghĩa cho cognostic
default_label: boolean chỉ định có hiển thị cognostic làm nhãn theo mặc định hay không

gap$wiki <- cog_href(gap$wiki, 
                     desc = "Link to wikipedia", 
                     default_label = TRUE)

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R