Các tính năng bổ sung của TrelliscopeJS

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Tương tác panel ggplot với Plotly

Chỉ cần thêm as_plotly = TRUE vào facet_trelliscope().

Ví dụ:

gap_life <- select(gapminder, year, lifeExp, country, continent)
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    as_plotly = TRUE)
Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Tương tác panel ggplot với Plotly

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Cognostics tự động theo ngữ cảnh

Chỉ cần thêm auto_cog = TRUE vào facet_trelliscope().

Ví dụ:

ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    auto_cog = TRUE)

Xem trợ giúp cho autocogs::autocog để biết thêm về các cognostics tự động có sẵn.

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Cognostics tự động theo ngữ cảnh

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Giới hạn trục

Bạn có thể điều khiển khoảng giới hạn trục bằng đối số scales.

Ba tùy chọn:

  • "same" (mặc định)
  • "sliced"
  • "free"
Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

scales = "same"

Giới hạn của mỗi panel đều giống nhau.

Giúp so sánh "táo với táo" giữa các panel.

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

scales = "sliced"

Giới hạn của mỗi panel phủ cùng một khoảng nhưng không nhất thiết bắt đầu cùng điểm.

Hữu ích để so sánh khác biệt về thang đo.

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

scales = "free"

Giới hạn của mỗi panel dựa trên phạm vi dữ liệu riêng của nó.

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Preparing Video For Download...