Phân mảnh với TrelliscopeJS

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Phân mảnh với TrelliscopeJS

Dữ liệu Gapminder

library(gapminder)
head(gapminder)

# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786

Tuổi thọ theo thời gian của từng quốc gia

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country)) +
  geom_line()

Phân mảnh theo châu lục

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country, color = continent)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ continent, nrow = 1) +
  guides(color = FALSE)

Phân mảnh theo quốc gia

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ country + continent)

Phân mảnh với TrelliscopeJS

Dễ như thay facet_wrap() bằng facet_trelliscope().

Tương tự facet_wrap(), điều khiển số hàng và cột bằng nrow và ncol.

Tùy chọn bổ sung:

Chỉ định bố cục lưới với nrow và ncol, tương tự facet_wrap().
Đặt tên (name) và mô tả (desc) cho màn hình hiển thị.
Chỉ định vị trí lưu màn hình hiển thị với path.

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R