Kết luận

Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Chúng ta đã học gì

• Cách ước lượng mô hình hồi quy Bayes
  • Khác biệt giữa tiếp cận tần suất và Bayes
  • Tầm quan trọng của suy luận đúng
• Điều chỉnh mô hình Bayes
  • Kích thước phân phối hậu nghiệm
  • Phân phối tiên nghiệm
  • Thuật toán ước lượng

Chúng ta đã học gì

• Đánh giá độ phù hợp mô hình
  • R-squared
  • Kiểm tra dự báo hậu nghiệm
  • So sánh mô hình
• Sử dụng mô hình
  • Trực quan hóa mô hình
  • Dự báo

Chúng ta chưa đề cập

• Toán học phía sau tính hậu nghiệm và xấp xỉ LOO
• Chọn phân phối tiên nghiệm
• Nguyên nhân lỗi ước lượng

Tiếp theo là gì?

• Thêm các khóa học DataCamp
  • Bayesian Modeling with RJAGS
• Tài liệu rstanarm
  • mc-stan.org/rstanarm
• Bayesian Data Analysis, Gelman và cộng sự (2013)

Xin cảm ơn!

Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm