Chào mừng!

Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Tổng quan

  1. Giới thiệu về hồi quy Bayes
  2. Tùy chỉnh mô hình hồi quy Bayes
  3. Đánh giá mô hình hồi quy Bayes
  4. Trình bày và ứng dụng mô hình hồi quy Bayes
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

Ôn tập hồi quy Frequentist

  • Hồi quy Frequentist với bình phương tối thiểu thông thường
  • Dữ liệu kidiq
kidiq
# A tibble: 434 x 4
    kid_score mom_hs mom_iq mom_age
        <int>  <int>  <dbl>   <int>
  1        65      1  121.       27
  2        98      1   89.4      25
  3        85      1  115.       27
  4        83      1   99.4      25
  5       115      1   92.7      27
 # ... with 430 more rows
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm
  • Dự đoán IQ của trẻ từ IQ của mẹ
lm_model <- lm(kid_score ~ mom_iq, data = kidiq)

summary(lm_model)
 Call:
 lm(formula = kid_score ~ mom_iq, data = kidiq)
 Residuals:
     Min      1Q  Median      3Q     Max 
 -56.753 -12.074   2.217  11.710  47.691 
 Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
 (Intercept) 25.79978    5.91741    4.36 1.63e-05 ***
 mom_iq       0.60997    0.05852   10.42  < 2e-16 ***
 ---
 Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 Residual standard error: 18.27 on 432 degrees of freedom
 Multiple R-squared:  0.201,  Adjusted R-squared:  0.1991 
 F-statistic: 108.6 on 1 and 432 DF,  p-value: < 2.2e-16
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

Xem xét các hệ số mô hình

  • Dùng gói broom để chỉ tập trung vào các hệ số
library(broom)

tidy(lm_model)
            term   estimate  std.error statistic      p.value
   1 (Intercept) 25.7997778 5.91741208  4.359977 1.627847e-05
   2      mom_iq  0.6099746 0.05852092 10.423188 7.661950e-23
  • Thận trọng với ý nghĩa thực sự của p-value
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

So sánh xác suất Frequentist và Bayesian

  • Xác suất một phụ nữ mắc ung thư khi chụp nhũ ảnh dương tính là bao nhiêu?
    • P(+M | C) = 0.9
    • P(C) = 0.004
    • P(+M) = (0.9 x 0.004) + (0.1 x 0.996) = 0.1
  • Vậy P(C | M+) là bao nhiêu?
    • 0.036
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

Dữ liệu Spotify

songs
 # A tibble: 215 x 7
    track_name    artist_name song_age valence tempo popularity duration_ms
    <chr>         <chr>          <int>   <dbl> <dbl>      <int>       <int>
  1 Crazy In Love Beyoncé         5351   70.1   99.3         72      235933
  2 Naughty Girl  Beyoncé         5351   64.3  100.0         59      208600
  3 Baby Boy      Beyoncé         5351   77.4   91.0         57      244867
  4 Hip Hop Star  Beyoncé         5351   96.8  167.          39      222533
  5 Be With You   Beyoncé         5351   75.6   74.9         42      260160
  6 Me, Myself a… Beyoncé         5351   55.5   83.6         54      301173
  7 Yes           Beyoncé         5351   56.2  112.          43      259093
  8 Signs         Beyoncé         5351   39.8   74.3         41      298533
  9 Speechless    Beyoncé         5351    9.92 113.          41      360440
 # ... with 206 more rows
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

Cùng luyện tập nào!

Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm

Preparing Video For Download...