Chúc mừng bạn!

Lập trình với dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Chương 1 - select() và các hàm trợ giúp

  • Pipeline với các động từ chính của dplyr: select(), filter(), summarize(), group_by(), mutate()
  • Hàm trợ giúp starts_with(), ends_with(), contains()
  • matches() để tìm mẫu biểu thức chính quy
Lập trình với dplyr

Chương 2 - Biến đổi cột

  • Di chuyển cột với select(), everything(), relocate()
  • Dùng across() để áp dụng cùng biến đổi cho nhiều cột
  • Chọn hàng theo điều kiện cột với if_any() và if_all()
  • Tính theo từng hàng với rowwise() và c_across()
Lập trình với dplyr

Chương 3 - Join và lý thuyết tập hợp

  • Các phép join trong dplyr
    • Ôn inner_join(), left_join(), anti_join()
  • Phép toán tập hợp
    • intersect()
    • union() và union_all()
    • setequal() và setdiff()
Lập trình với dplyr

Chương 4 - Bắt đầu với rlang

  • Viết hàm với curly-curly {{ }}
  • Dùng toán tử ép "bang-bang" !! và toán tử tách enquo()
  • Tạo tên biến với toán tử walrus :=, as_name(), và !!
  • Gói mã vẽ ggplot2 trong hàm với as_label()
Lập trình với dplyr

Khóa học/lộ trình liên quan khác

Khóa học

  • Thực hành trực quan hóa tốt trong R
  • Nhập môn Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2
  • Trung cấp Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

 

Lộ trình

  • Nền tảng Tidyverse với R
  • Hộp công cụ Tidyverse trung cấp
  • Lập trình viên R
Lập trình với dplyr

Tuyệt vời!

Lập trình với dplyr

Preparing Video For Download...