Biểu đồ con

Trực quan hóa dữ liệu tương tác với Bokeh

George Boorman

Core Curriculum Manager, DataCamp

Vì sao dùng biểu đồ con?

biểu đồ tần suất

hàng phụ cao vs thấp

Tạo hàng (row)

from bokeh.layouts import row

east_source = ColumnDataSource(data=east)
west_source = ColumnDataSource(data=west)
fig_one = figure(x_axis_label="Assists per Game", y_axis_label="Points per Game")
fig_two = figure(x_axis_label="Assists per Game", y_axis_label="Points per Game")

fig_one.circle(x="assists", y="points", source=east_source, color="blue", legend_label="East")
fig_two.circle(x="assists", y="points", source=west_source, color="blue", legend_label="West")

output_file(filename="row_plots.html")

show(row(fig_one, fig_two))

Biểu đồ con theo hàng

biểu đồ hàng nba

Biểu đồ con theo cột

from bokeh.layouts import column

fig_one = figure(x_axis_label="Assists", 
                 y_axis_label="Rebounds")
fig_two = figure(x_axis_label="Assists", 
                 y_axis_label="Rebounds")
fig_one.circle(x="assists", y="rebounds", 
               source=east_source, 
               color="blue", legend_label="East")
fig_two.circle(x="assists", y="rebounds", 
               source=east_source, 
               color="blue", legend_label="East")

output_file(filename="column_plots.html")
show(column(fig_one, fig_two))

biểu đồ cột cơ bản

Tạo gridplot

from bokeh.layouts import gridplot

positions = ["PG", "SG", "SF", "PF"]

plots = []

for position in positions:

  nba_positions = nba.loc[nba["position"] == position]
  source = ColumnDataSource(data=nba_positions)

  fig = figure(x_axis_label="Assists", y_axis_label="Points")

  fig.circle(x="assists", y="points", source=source, legend_label=position)

  plots.append(fig)

output_file(filename="nba_gridplot.html")
show(gridplot(plots, ncols=2))

Gridplot

gridplot

Tùy chỉnh kích thước figure

fig = figure(x_axis_label="Assists", y_axis_label="Rebounds",

             width=750, height=300)

fig.circle(x="assists", y="rebounds", source=source)
output_file(filename="custom_size_plot.html")
show(fig)

custom_size_plot

Ayo berlatih!

Trực quan hóa dữ liệu tương tác với Bokeh