Khám phá dữ liệu

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu thể dục với Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Ôn tập nhanh

Ôn tập nhanh

Đã nhập các tập dữ liệu
Đã quét và làm sạch dữ liệu
Đã loại trùng hàng và đếm Id duy nhất
Đã tính số bước trung bình mỗi ngày

Điểm nhấn hành trình

$$

Tất cả trường: kiểu dữ liệu V_string
Giá trị NULL: tìm thấy 65 NULL ở cột Fat
Id duy nhất: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
SleepDay: 3 hàng trùng
Chỉ 11 ngày số bước trung bình vượt 8.000

Dữ liệu

Kết hợp tập dữ liệu

Gộp tập dữ liệu thành một bảng:
- Id
- Date
Id giúp khớp bản ghi tương ứng giữa các tập dữ liệu
Date cho phép sắp xếp sự kiện theo thời gian

Bảng

Tính chỉ số khối cơ thể (BMI)

BMI phân loại:

Thiếu cân, Bình thường, Thừa cân, Béo phì
Công thức BMI

$BMI = Weight / Height^2$

- Cân nặng (Kg) và chiều cao (mét)

Khai thác insight về sức khỏe và thể chất của nhóm khách hàng

BMI

¹ https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html

Insight về thể chất

$$

Tham khảo hướng dẫn của CDC và NIH
Dùng ngưỡng ngồi lâu để đánh giá rủi ro sức khỏe do ngồi nhiều
Tính chỉ số lối sống dựa trên số bước trung bình mỗi ngày

$$ thư giãn

Tổng hợp và so sánh

$$

So sánh số liệu tổng hợp với chuẩn của CDC và NIH
Cung cấp insight về thói quen sức khỏe và luyện tập của khách hàng

thảo luận

Tính linh hoạt trong Alteryx

$$

Alteryx là một công cụ linh hoạt.
Có nhiều cách để giải một bài toán trong Alteryx.
Khuyến khích bạn thử nhiều phương pháp khác nhau trong suốt khóa học.

$$

Phương pháp

Cùng luyện tập nào!

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu thể dục với Alteryx

Preparing Video For Download...