Sử dụng Jinja nâng cao với dbt

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Susan Sun

Freelance Data Scientist

Statement Jinja: vòng lặp

Các statement Jinja được bao trong {% %}:

  • Lặp qua các phần tử
    • Mẫu:
      {% for ... %} ... {% endfor %}
      
    • Ví dụ:
      {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(
            CASE WHEN status = '{{ order_status }}' 
              THEN order_id 
            END)
      {% endfor %}
      
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Statement Jinja: vòng lặp

SQL lặp lại:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Statement Jinja: vòng lặp

{% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}

SELECT 
    user_id,
    -- Vòng lặp Jinja
    {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(CASE WHEN status = '{{ order_status }}' THEN 1 ELSE 0 END) 
        -- Tên cột tham số hóa
        AS num_orders_{{ order_status }}
    {% endfor %}
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Statement Jinja: vòng lặp

Kết quả dbt compile:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM "dbt"."main"."stg_looker__orders"
GROUP BY 1
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Statement Jinja: macro

Một macro Jinja:

  • Là một hàm, viết bằng Jinja
  • Có thể tái sử dụng
  • Lưu trong thư mục /macros

COALESCE():

  • trả về giá trị khác null đầu tiên
  • cú pháp: COALESCE(value1, value2, ...)
  • ví dụ: COALESCE(nickname, first_name)

Ví dụ một hàm macro:

Ảnh chụp IDE, với tệp `coalesce_and_round.sql` mở trong trình soạn thảo, hiển thị logic macro.

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Statement Jinja: macro

Các statement Jinja được bao trong {% %}:

  • Hàm macro tái sử dụng:
    • Mẫu:
      {% macro ... %} ... {% endmacro %}
      
    • Ví dụ:
      {% macro coalesce_and_round(column_name, decimal_places = 2) %}
            ROUND(COALESCE({{ column_name }}, 0), {{ decimal_places }})
      {% endmacro %}
      
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Statement Jinja: macro

  • SQL lặp lại
    ROUND(COALESCE(sales_amount, 0), 2) AS sales_amount,
    ROUND(COALESCE(cost_of_goods_sold, 0), 2) AS cost_of_goods_sold,
    
  • DRY (Don't Repeat Yourself)
    • Tạo macro tên coalesce_and_round.sql
    • Lưu trong /macros
    • Gọi:
      {{ coalesce_and_round('sales_amount', 2) }} AS sales_amount,
      {{ coalesce_and_round('cost_of_goods_sold', 2) }} AS cost_of_goods_sold,
      
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Quản lý khoảng trắng trong Jinja

Như đã viết:

{% set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] %}
{% set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] %}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Quản lý khoảng trắng trong Jinja

Sau biên dịch:




SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
... 
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Quản lý khoảng trắng trong Jinja

  • {%- ... %} loại bỏ khoảng trắng trước.
  • {% ... -%} loại bỏ khoảng trắng sau.
  • {%- ... -%} loại bỏ cả hai.

  • Ví dụ:

{%- set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] -%}
{%- set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] -%}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Ayo berlatih!

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

Preparing Video For Download...