Thiết kế chiến lược giữ chân

Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R

Anurag Gupta

People Analytics Practitioner

Biết ai có thể rời đi

# Load tidypredict 
library(tidypredict)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%  
  filter(status == "Active") %>% 
  # Add predictions using the final model
  tidypredict_to_column(final_log)

Biết ai có thể rời đi

# Look at the employee's probability of turnover 
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 5, fit)

# A tibble: 5 x 2
  emp_id   fit
  <chr>  <dbl>
E202    0.9694593            
E6475    0.9814252            
E6574    0.9983320            
E7105    0.9193704            
E9878    0.9371767

Phân loại nhân viên theo nhóm rủi ro

Phân loại nhân viên theo nhóm rủi ro

Phân loại nhân viên theo nhóm rủi ro

Phân loại nhân viên theo nhóm rủi ro

Phân loại nhân viên theo nhóm rủi ro

Phân loại nhân viên vào nhóm rủi ro trong R

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  mutate(risk_bucket = cut(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

Chiến lược giữ chân

Rủi ro cao

Lập kế hoạch hành động ngay
Thông báo cho quản lý trực tiếp
Trao đổi 1-1

Rủi ro trung bình

Lập kế hoạch hành động trung hạn
Theo dõi thay đổi hành vi
Trao đổi 1-1 hoặc buổi thảo luận mở

Chiến lược giữ chân

Rủi ro thấp

Lập kế hoạch hành động dài hạn
Theo dõi thay đổi hành vi
Thảo luận mở

Không rủi ro

Không cần hành động

Cùng luyện tập nào!

Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R

Preparing Video For Download...