Giá trị thông tin

Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Tìm hiểu Giá trị thông tin

Đo lường sức mạnh dự báo của biến độc lập để dự đoán chính xác biến phụ thuộc
Xếp hạng các biến độc lập theo sức mạnh dự báo

Cách tính Giá trị thông tin

$$ IV = (\sum \text{(\% không xảy ra - \% xảy ra)}) * \log(\frac{\text{\% không xảy ra}}{\text{\% xảy ra}}) $$

Cách tính Giá trị thông tin

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

Bảng Giá trị thông tin (IV)

Giá trị thông tin	Sức mạnh dự báo
< 0.15	Yếu
Từ 0.15 đến 0.4	Vừa
> 0.4	Mạnh

percent_hike: 1.14 (Mạnh)
compa_ratio: 0.29 (Vừa)

Cùng luyện tập nào!

Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R