Thù lao

Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Thù lao quan trọng

Khám phá biến thù lao

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

Khám phá biến thù lao

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Suy ra Compa-ratio

$$ \text{Tỷ lệ compa} = \frac{\text{ Thù lao thực tế }}{\text{Thù lao trung vị}} $$

Suy ra Compa-ratio

Compa-ratio 1,2 hay 120% nghĩa là nhân viên được trả cao hơn trung vị 20%
Compa-ratio 1 hay 100% nghĩa là nhân viên được trả đúng mức trung vị
Compa-ratio 0,8 hay 80% nghĩa là nhân viên được trả thấp hơn trung vị 20%

Tính thù lao trung vị & compa-ratio

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Suy ra Compa-level

Compa-ratio > 1: Cao hơn
Ngược lại: Thấp hơn

Cùng luyện tập nào!

Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R