Xử lý dữ liệu trong Julia
Katerina Zahradova
Instructor
",", " ", "\t", ...# Tải tệp với dấu cách làm dấu phân cách
penguins = DataFrame(CSV.File("penguins.csv",delim=" "))
3.143,14
# Tải tệp với dấu phẩy làm dấu thập phân
penguins = DataFrame(CSV.File(
"penguins.csv",
decimal=',', delim=" "))
# Tải các dòng 13 đến 27
penguins_part = DataFrame(CSV.File("penguins.csv", skipto=10, limit=3))
3×7 DataFrame
Row species island culmen_length_mm culmen_depth_mm ...
String7 String15 Float64 Float64 ...
______________________________________________________________
1 Adelie Torgersen 38.6 21.2 ...
2 Adelie Torgersen 34.6 21.1 ...
3 Adelie Torgersen 36.6 17.8 ...
# Chỉ định header là một dòng
penguins_header = DataFrame(CSV.File("penguins.csv", header = 1))
333×7 DataFrame
Row species island culmen_length_mm culmen_depth_mm ...
String7 String15 Float64 Float64 ...
______________________________________________________________
1 Adelie Torgersen 39.1 18.7 ...
2 Adelie Torgersen 39.5 17.4 ...
3 Adelie Torgersen 40.3 18.0 ...
...
# Header nhiều dòng
penguins_header = DataFrame(CSV.File("penguins.csv", header = [1, 2]))
332×7 DataFrame
Row species_Adelie island_Torgersen culmen_length_mm_39.1 ...
String7 String15 Float64 ...
________________________________________________________________
1 Adelie Torgersen 39.5 ...
2 Adelie Torgersen 40.3 ...
3 Adelie Torgersen 36.7 ...
...
# Thay thế header
penguins_header = DataFrame(CSV.File("penguins.csv",
header = [:species, :area, :culmen_l_mm, :culmen_d_mm,
:flipper_l_mm, :weight_g, :sex]))
333×7 DataFrame
Row species area culmen_l_mm culmen_d_mm ...
String7 String15 Float64 Float64 ...
____________________________________________________
1 Adelie Torgersen 39.1 18.7 ...
2 Adelie Torgersen 39.5 17.4 ...
3 Adelie Torgersen 40.3 18.0 ...
...
# Lưu DataFrame
CSV.write("temp/transformed_penguins.csv", delim = " ", decimal = ',')
delim=: một Char hoặc String ngăn cách giá trị trong cột; ví dụ: species,island,...
decimal=: một Char chỉ ký hiệu thập phân trong số thực; ví dụ: . trong 3.14
skipto=: một Int chỉ số dòng trong tệp để bắt đầu tải; lưu ý: gồm cả header!
limit=: một Int chỉ số dòng cần tải
header=: một Int là số dòng của header, Vector{Int} cho nhiều dòng, Vector{String} hoặc Vector{Symbol} để ghi lại header
CSV.File(path) tải tệp tại path
CSV.write(path, df) ghi df thành CSV tại path
Tài liệu cho CSV.File() và CSV.write
Xử lý dữ liệu trong Julia