Khám phá dữ liệu với trực quan hóa

Xử lý dữ liệu trong Julia

Katerina Zahradova

Instructor

Vì sao cần trực quan hóa?

Row year   mean_min_wage_2020_dollars
    Int64  Float64
________________________________
1   1968   9.28529
2   1969   8.80667
3   1970   9.21882
4   1971   8.82686
5   1972   10.0457
...

Mức lương hiệu dụng trung bình (USD 2020)

Histogram

# Vẽ histogram với số bins mặc định
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

Histogram mức lương tối thiểu đã điều chỉnh lạm phát năm 2015

# Chỉ định số bins
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars,
          bins = 25)

Histogram mức lương tối thiểu đã điều chỉnh lạm phát năm 2015 có nhãn

Đặt nhãn cho biểu đồ

# Tạo histogram
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

# Thêm nhãn trục x
xlabel!("Lương tối thiểu/giờ 
        (USD, đã điều chỉnh lạm phát)")

# Thêm nhãn trục y
ylabel!("Số bang")

# Thêm tiêu đề
title!("Phân phối lương tối thiểu
        (điều chỉnh lạm phát) năm 2015")

Histogram phần trăm ca cao có nhãn

Biểu đồ phân tán

# Scatter plot
scatter(penguins.body_mass_g, 
        penguins.flipper_length_mm)

# Labels
xlabel!("Khối lượng [g]")
ylabel!("Độ dài vây [mm]")
title!("Độ dài vây vs. 
        khối lượng ở chim cánh cụt")

Biểu đồ phân tán: độ dài vây theo khối lượng ở chim cánh cụt

Biểu đồ đường

# Số chim cánh cụt Adelie theo thời gian
plot(observations.days, 
    observations.adelie)

# Labels
xlabel!("Ngày")
ylabel!("Số lượng chim")
title!("Số chim quan sát được 
        theo thời gian")

Biểu đồ đường: xu hướng số lượng chim cánh cụt

Nhiều đường

# Vẽ đường đầu tiên
plot(observations.day, observations.adelie)


# Thêm và chỉnh với các đường mới
plot!(observations.day, observations.chinstrap)
plot!(observations.day, observations.gentoo)


# Labels
xlabel!("Ngày")
ylabel!("Số lượng chim")
title!("Số chim quan sát được theo thời gian")

Biểu đồ đường: xu hướng số lượng chim theo loài

Nhiều đường kèm chú giải

# Tạo biểu đồ
plot(observations.day, observatations.adelie, 
    label = "Adelie" )
plot!(observations.day, observations.chinstrap, 
    label = "Chinstrap")
plot!(observations.day, observations.gentoo, 
    label = "Gentoo")

# Labels
xlabel!("Ngày")
ylabel!("Số lượng chim")
title!("Số chim quan sát được theo thời gian")

Biểu đồ đường: xu hướng số lượng chim theo loài, có chú giải

Ghi chú nhanh

Các loại biểu đồ:

Histogram - phân phối biến số histogram(df.n1, label = "n1")
Biểu đồ phân tán - quan hệ giữa hai biến số scatter(df.x, df.y, label = "y")
Biểu đồ đường - diễn biến theo thời gian plot(df.x, df.y, label = "y")

Thêm một đường vào biểu đồ hiện có:

histogram!(df.n2, label = "n2")
scatter!(df.x2, df.y2, label = "y2")
plot!(df.x2, df.y2, label = "y2")

Nhãn:

xlabel!("Văn bản nhãn trục x")
ylabel!("Văn bản nhãn trục y")
title!("Văn bản tiêu đề")

Ayo berlatih!

Xử lý dữ liệu trong Julia