Lấy mẫu lại khi dữ liệu hạn chế

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Lấy mẫu lại là gì?

  • Có bao nhiêu viên bi mỗi màu?
  • Ước lượng không cần đếm
  • Cách làm: lấy mẫu lặp lại và ghi màu

Một lọ đầy bi

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Kỹ thuật lấy mẫu lại

  • Bootstrapping
  • Cross-validation
  • Lấy mẫu tổng hợp
Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Bootstrapping

Minh họa bootstrapping

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Cross-validation

Minh họa cross-validation

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Lấy mẫu tổng hợp

Minh họa lấy mẫu tổng hợp

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Ví dụ: phát hiện gian lận

  • Giao dịch gian lận rất hiếm
    • Mô hình dự đoán mọi giao dịch là an toàn
  • Tạo mẫu gian lận tổng hợp
    • Mô hình học được mẫu gian lận

Người dùng thẻ và laptop

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Ví dụ: phát hiện gian lận

  • Trạng thái ban đầu:

    • 1.000.000 giao dịch/tháng
    • 1.000 (0,1%) bị phân loại gian lận
  • Lấy mẫu tổng hợp:

    • Tăng mẫu gian lận lên 10.000 (1%)

Người dùng thẻ và laptop

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Ayo berlatih!

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Preparing Video For Download...