Mô phỏng Monte Carlo

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Mô phỏng Monte Carlo là gì?

Dự báo thời tiết

Mô phỏng Monte Carlo là gì?

Thử nhiều khả năng ngẫu nhiên để xem điều gì có thể xảy ra
Kết quả là phân phối xác suất của mọi kết quả mô phỏng
Ứng dụng ví dụ:
- Dự báo tài chính
- Đánh giá rủi ro
- Tối ưu chuỗi cung ứng

Quang cảnh Monte Carlo, Monaco

Các bước trong mô phỏng Monte Carlo

Bước 1 của mô phỏng Monte Carlo

Các bước trong mô phỏng Monte Carlo

Các bước 1 và 2 của mô phỏng Monte Carlo

Các bước trong mô phỏng Monte Carlo

Các bước 1, 2 và 3 của mô phỏng Monte Carlo

Ví dụ: ước tính chi phí dự án

Một công ty muốn ước tính tổng chi phí dự án

Biến chính: giá vật liệu, giờ công, chi phí phát sinh

Một tay cầm máy tính trước màn hình có đồ thị đường

Ví dụ: ước tính chi phí dự án

Một công ty muốn ước tính tổng chi phí dự án

Biến chính: giá vật liệu, giờ công, chi phí phát sinh
Chạy 10.000 mô phỏng với giá trị lấy mẫu ngẫu nhiên
Phân tích kết quả để ước tính xác suất nằm trong ngân sách

Ví dụ đầu ra Monte Carlo

Ưu điểm chính của mô phỏng Monte Carlo

Tạo dải kết quả khả dĩ
Định lượng rủi ro và cơ hội bằng xác suất
Nắm bắt độ phức tạp và phụ thuộc giữa các biến

Minh họa bàn tay giơ các biểu tượng tích cực

Hạn chế của mô phỏng Monte Carlo

Độ chính xác phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào và giả định
Tốn tài nguyên tính toán
Cần chuyên môn để diễn giải kết quả

Biển cảnh báo và bánh răng có dấu kiểm

Ví dụ: ước tính chi phí dự án

Một tay cầm máy tính trước màn hình có đồ thị đường

Ayo berlatih!

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Preparing Video For Download...