Diễn giải khoảng tin cậy và khoảng dự báo

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Vì sao cần khoảng?

• Quyết định dựa trên dữ liệu có bất định
• Dữ liệu và kết quả có biến thiên
• Khoảng tin cậy và khoảng dự báo giúp truyền đạt bất định

Khoảng tin cậy

• Độ tin cậy của ước lượng tham số thống kê
• Dựa trên quá trình lấy mẫu

Ví dụ: khoảng tin cậy

Khoảng dự báo

• Miền cho điểm dữ liệu mới riêng lẻ
• Dựa trên mô hình thống kê
• Thường rộng hơn

Ví dụ: khoảng dự báo

Khoảng tin cậy vs. khoảng dự báo

Khoảng tin cậy

• Miền cho một tham số thống kê
• Dựa trên quá trình lấy mẫu
• Thường hẹp hơn

Khoảng dự báo

• Miền cho một quan sát riêng lẻ
• Dựa trên mô hình dự đoán
• Thường rộng hơn

Ví dụ: quản lý rủi ro

• Lợi nhuận danh mục đầu tư
• Lợi nhuận trung bình năm 8%

Ví dụ: quản lý rủi ro

Loại khoảng	Mục đích	Khoảng 95%
Khoảng tin cậy	Ước lượng lợi nhuận trung bình của danh mục	7% đến 9%
Khoảng dự báo	Ước lượng lợi nhuận của từng khoản đầu tư	4% đến 12%

Ayo berlatih!

Xác suất nâng cao: Bất định trong dữ liệu