Nhiều biểu đồ từ DataFrame

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Nhiều biến trong một biểu đồ

# Violin plot
@df insurance violin(
    :Sex, :Charges,
    label=false, linewidth=0,
    fillcolor=:grey40
)

# Add box plot
@df insurance boxplot!(
    :Sex, :Charges,
    label=false, alpha=0.75,
    fillcolor=:mediumorchid3,
    outliers=false,
)
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Biểu đồ hộp và violin chồng lên nhau, hiển thị phân phối phí bảo hiểm theo giới tính.

Dữ liệu phân loại và bố cục

DataFrame insurance

Age	Sex	BMI	Children	Smoker	Region	Charges
19	female	27.90	0	yes	southwest	16884.90
18	male	33.77	1	no	southeast	1725.55
28	male	33.00	3	no	southeast	4449.46
...	...	...	...	...	...	...

Cột phân loại → trực quan hóa biểu đồ cạnh nhau
- Recipe @df tương thích với tham số layout!

Bố cục với DataFrame

@df insurance violin(
    :Sex,
    :Charges,
    group=:Region,
    linewidth=0,
    color=[:red :green :blue :purple],
    legend_position=:top,

    # Set layout
    layout=(2,2)

)
ylims!(0, 6*10^4)
ylabel!("Premium (USD)")

Lưới 2x2 biểu đồ hộp, hiển thị phân phối phí bảo hiểm theo giới tính cho từng vùng.

Thêm chuỗi xử lý vào hỗn hợp

@chain insurance begin
    # Smoker column to numeric
    transform(:Smoker
        => ByRow(x -> x == "yes" ? 100 : 0)
        => :Smoker)

    groupby([:Sex, :Children])
    combine(:Smoker => mean)

    @df bar(:Children, :Smoker_mean,
        group=:Sex, linewidth=0,
        fillcolor=[:cyan4 :chocolate2],
        # Set layout
        layout=2)

end
ylims!(0, 35)
xlabel!("Children")
ylabel!("Percentage of Smokers")

Lưới 1x2 biểu đồ cột, hiển thị tỷ lệ người hút thuốc theo số con.

Biểu đồ ma trận tương quan

Lưới 2x2 biểu đồ. Đường chéo là các biểu đồ histogram cho phân phối tuổi và BMI. Phía trên đường chéo là histogram 2 chiều của tuổi so với BMI và phía dưới là biểu đồ phân tán của cùng biến.

Biểu đồ ma trận tương quan

Đường chéo
- Histogram phân phối biến
Trên đường chéo
- Histogram 2 chiều
Dưới đường chéo
- Biểu đồ phân tán có đường hồi quy

Biểu đồ ma trận tương quan trong StatsPlots.jl

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(

    # Numerical columns
    [:Age :BMI],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

¹ https://docs.juliaplots.org/latest/generated/colorschemes/

Biểu đồ ma trận tương quan trong StatsPlots.jl

# Using DataFrames recipe
@df insurance corrplot(
    # Numerical columns
    [:Age :BMI :Children :Charges],

    # Customize
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

Biểu đồ ma trận tương quan của tuổi, BMI, số con và phí bảo hiểm.

Hãy thực hành!

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia