Tổng kết

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Chương 1: Cơ bản về Plots.jl

  • Vì sao trực quan hóa dữ liệu?
  • Vẽ với Plots.jl
    • Đường (line)
    • Tán xạ (scatter)
  • Thêm tiêu đề và nhãn trục
  • Nhiều biến trong một biểu đồ

Biểu đồ đường giá cao nhất và thấp nhất hằng ngày của quỹ QQQ theo thời gian trong 50 ngày, dao động quanh xu hướng tuyến tính dương.

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Chương 2: Các kiểu biểu đồ nâng cao

  • Vẽ nâng cao với StatsPlots.jl
  • Histogram, histogram theo nhóm và mật độ
  • Biểu đồ cột và cột theo nhóm
  • Box plot và violin plot
  • Vẽ chuỗi thời gian
    • Xử lý ngày tháng
  • Thêm chú thích vào biểu đồ

Histogram giá hành và lúa mì với đường mật độ chồng lên thể hiện phân phối xác suất.

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Chương 3: Làm chủ tùy biến

  • Lưu hình trực quan ra file
  • Dùng chủ đề (themes)
  • Tùy biến thuộc tính biểu đồ
    • Thuộc tính đường
    • Thuộc tính marker
    • Giới hạn trục
    • Tiêu đề và vị trí chú giải
    • Độ trong suốt
  • Bố cục
  • Công thức chuỗi (series recipes)

Biểu đồ tán xạ tần suất nghe K-Pop theo tuổi, marker hình kim cương lớn với độ trong suốt nhẹ.

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Chương 4: Vẽ từ DataFrame

  • Dùng công thức vẽ DataFrame của StatsPlots.jl
  • Tạo chuỗi vẽ với Chain.jl
  • Vẽ dữ liệu nhiều chiều
    • Tán xạ 3D
    • Biểu đồ histogram 2D
  • Bố cục và DataFrame
  • Biểu đồ ma trận tương quan

Biểu đồ histogram 2D thể hiện phân phối chi phí bảo hiểm và chỉ số BMI.

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Bước tiếp theo

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Chúc mừng!

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Julia

Preparing Video For Download...