Bộ gói Bigmemory

Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Michael Kane

Assistant Professor, Yale University

Đến giờ ...

  • Import
  • Chia lát (subset)
  • Gán giá trị cho đối tượng big.matrix
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Các gói liên quan

Bảng và tóm tắt
  • biganalytics
  • bigtabulate
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Các gói liên quan

Đại số tuyến tính
  • bigalgebra
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Các gói liên quan

Khớp mô hình
  • bigpca
  • bigFastLM
  • biglasso
  • bigrf
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Bộ dữ liệu thế chấp của FHFA

  • Các khoản thế chấp do Federal National Mortgage Association (Fannie Mae) và Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac) nắm giữ hoặc chứng khoán hóa giai đoạn 2009–2015
  • Dữ liệu thế chấp FHFA có sẵn trực tuyến tại đây
  • Ta sẽ tập trung vào một mẫu ngẫu nhiên gồm 70000 khoản vay
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Ví dụ 1: dùng bigtabulate với bigmemory

library(bigtabulate)

# Có bao nhiêu mẫu mỗi năm?
bigtable(mort, "year")

 2008  2009  2010  2011  2012  2013  2014  2015 
 8468 11101  8836  7996 10935 10216  5714  6734

# Tạo bảng lồng nhau
bigtable(mort, c("msa", "year"))

  2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
0 1064 1343  998  851 1066 1005  504  564
1 7404 9758 7838 7145 9869 9211 5210 6170
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Cùng luyện tập nào!

Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Preparing Video For Download...